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MLOps: 머신 러닝 작업(Machine Learning Operations)
(개념) 머신 러닝 모델을 프로덕션으로 전환하는 프로세스를 간소화하고, 뒤이어 이를 유지관리하고 모니터링하는 데 주안점을 둔 머신 러닝 엔지니어링의 핵심 기능
(구성) 협업 기능이며, 주로 데이터 사이언티스트, DevOps 엔지니어, IT로 구성
(플랫폼) 데이터 사이언티스트와 소프트웨어 엔지니어에게 협업 환경을 제공하여 반복 데이터 탐색, 실시간 공동 작업 기능을 지원하여 실험 추적, 피처 엔지니어링, 모델 관리 등을 간편하게 수행할 수 있게 해줍니다. 이뿐만 아니라 관리형 모델 전환, 배포와 모니터링까지 가능합니다. MLOps는 머신 러닝 수명 주기의 운영과 동기화 측면을 자동화해줍니다.
https://www.databricks.com/kr/glossary/mlops
MLOps란 무엇입니까? - Databricks
MLOps는 ML 모델을 프로덕션으로 전환하는 프로세스를 간소화하고, 뒤이어 이를 유지관리하고 모니터링하는 데 주안점을 둔 머신 러닝 엔지니어링의 핵심 기능입니다.
www.databricks.com
https://jaemunbro.medium.com/mlops%EA%B0%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B8%EA%B3%A0-84f68e4690be
[MLOps란] MLOps가 무엇인고?
MLOps의 정의, 그리고 ML Lifecycle에 대해 알아보자
jaemunbro.medium.com
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