빅데이터 - 분석기술 - 기계학습 시각화

 

[문제]

1)제한적 수준 사용자 상호작용 허용 (수정불가)

2)결과해석 어려움 (반복 통한 결과 도출필요)

3)실시간성 보장 어려움 (알고리즘 학습시간)

[해결]

1)사용자 상호작용: 일정부분 추가,삭제,수정

2)결과해석:모델 신뢰성 평가

3)실시간성: 효과적 데이터 샘플링 방법,근사치 적용, 연산 최소화

 

[사례] 텐서플로 플레이그라운드. 데이터를 선택하고 레이어를 추가, 삭제, 그리고 가장 적합한 가중치를 찾아낼 수 있는 계산법을 선택함으로써 기계가 스스로 데이터를 분류하는 과정을 시각적으로 보여주고 있다. (http://playground.tensorflow.org/)

 

데이터 저널리즘은 빅데이터 등을 통해 엄청난 양의 데이터를 수집한 후 통계적으로 분석해 보도하는 방식을 말한다. 빅데이터가 우리 사회의 새로운 트렌드로 부각되고 있는 가운데, 최근 공공데이터 개방 이슈까지 더해지면서 언론사뿐 아니라 다양한 분야에서 데이터 저널리즘, 데이터 시각화에 대한 관심이 높아지고 있다.