LLM - 오픈 웨이트(Open Weight) - 오픈 모델의 현재 힘의 균형

https://open.substack.com/pub/robotic/p/the-current-balance-of-power-in-open

2026.9.21
[The current balance of power in open models]

이 글은 2026년 시점에서 오픈 웨이트 모델의 글로벌 주도권이 미국에서 중국으로 이동했음을 분석하며, 특히 알리바바의 Qwen과 같은 중국 모델들이 학계와 산업계의 표준으로 자리 잡았음을 강조합니다. 저자는 중국이 기술적 성능과 다운로드 점유율 모두에서 미국을 앞서고 있는 현상을 지적하며, 이러한 격차는 단순한 기술 복제가 아닌 빠른 출시 주기와 효율적인 데이터 전략의 결과라고 설명합니다. 결과적으로 이 텍스트는 미국이 AI 연구의 중심지라는 지위를 되찾기 위해 오픈 모델에 대한 투자와 생태계 차원의 보안 대비가 시급함을 역설하는 정책적 제언을 담고 있습니다.

 

Nathan Lambert는 2026년 오픈웨이트(open-weight) 모델 생태계에서 중국 기업이 성능·배포·사용량·학술 채택 모두에서 미국을 앞서고 있다고 진단합니다. 다만 “완전한 오픈소스”의 재현성 측면에서는 미국 비영리 조직들이 여전히 강점을 갖는다고 구분합니다.

 

미국은 주로 연구 및 상업적 작업 전반에 광범위하게 사용된 Meta의 Llama 모델을 통해 오픈 언어 모델 분야의 초기 선두 주자였습니다. 중국의 오픈 웨이트 모델은 약 18개월 전 이 두 가지 핵심 영역에서 미국 오픈 웨이트 모델을 추월했습니다. 이를 보여주는 간단한 지표는 Hugging Face 다운로드인데, 중국은 주로 Alibaba의 Qwen 모델의 성공을 통해 2025년 7월에 선두를 차지했습니다. 저는 개인적으로 이 데이터를 추적하는 도구를 관리하고 있으며, 제가 처음 American Truly Open Models (ATOM) Project 2025년 8월에, 중국의 다운로드 우위가 약 16억까지 커졌습니다 – 총 32억 건의 다운로드로, 미국의 총량의 두 배입니다.

 

Artificial Analysis Index에서 미국 오픈 모델 상위권은 다른 중국산 모델 15개보다 뒤처져 있습니다.

 

OpenRouter는 미국과 중국의 모델(오픈 및 클로즈드)을 단일 인터페이스에서 전환해 사용할 수 있게 해주는 인기 LLM 추론 플랫폼이다. 이 플랫폼은 주로 다양한 오픈 웨이트 모델을 시험해보는 용도로 알려져 있다. 이 플랫폼은 2025년 1월 1일 이후 상위 모델들의 사용 데이터를 공유해 왔고, 2025년 9월의 한 주에 오픈 모델로 처리된 토큰이 약 1T 수준이던 것이 오늘날 주당 약 80T 토큰까지 사용량이 성장했음을 보여줬다. 그 기간 동안, 중국 모델은 시장 점유율이 약 70%에서 사용량 기준 80%를 넘는 수준으로 증가했다. 오픈 모델을 상용화하도록 설계된 다른 플랫폼들도 유사한 데이터를 보여줍니다. 예를 들어 오픈소스 코딩 에이전트인 OpenCode는중국 모델의 추론 점유율이 약 95% 이상임을 보여줍니다.

학계 전반에 걸친 오픈 모델의 채택을 정량화하기 위해 학계, 인공지능 연구 분야에서 널리 사용되는 프리프린트 플랫폼인 arXiv의 가장 인기 있는 5개 ML 카테고리(cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, stat.ML)에 있는 모든 논문을 스캔했습니다. 그 결과는 인공지능 연구 분야에서 진화하는 리더십에 대한 제 이해를 명확하게 보여주며, LLM이 ML 연구의 기반 계층이 되고 있음을 입증합니다. 오픈 모델에 대한 언급은 2023년 1월 2%에서 2026년 9월 50%로 증가했으며, 같은 기간 동안 주도적인 역할이 미국에서 중국으로 이동했음을 보여줍니다.