AI 반도체 - AI 반도체 패러다임 전환

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2026.8.12
[AI 반도체 패러다임 전환 [주간기술동향 2218호]]

본 문건은 생성형 AI의 확산에 따라 인공지능 반도체 시장의 주도권이 기존의 학습 중심에서 추론 중심으로 전환되는 구조적 변화와 그에 따른 한국의 대응 전략을 분석하고 있습니다. 기술적 측면에서는 단순한 연산 성능 경쟁을 넘어 총소유비용(TCO) 절감과 전력 효율성을 극대화하기 위한 모델 경량화 및 하드웨어·소프트웨어 통합 최적화가 핵심 과제로 부상하고 있음을 강조합니다. 특히 시장이 데이터센터, 엣지, 온디바이스로 세분화됨에 따라 기존 GPU 중심 구도에서 NPU 및 맞춤형 ASIC 기반의 시스템 통합 경쟁으로 패러다임이 옮겨가고 있습니다. 결론적으로 저자는 한국이 강점을 가진 메모리 기술과 제조업 기반을 활용하여 차세대 AI 메모리 생태계를 구축하고 실무적인 실증 플랫폼을 확보함으로써 글로벌 가치사슬 내에서 독보적인 경쟁력을 확보해야 한다고 제언합니다.