AI 메모리 - DRAM 공급 모델 구축 방법

https://www.chipstrat.com/p/build-your-own-dram-supply-model

2026.8.15
[Build Your Own DRAM Supply Model]

이 글은 메모리 시장의 공급 역학을 분석하기 위해 독자가 직접 활용할 수 있는 DRAM 공급 모델 구축 방법을 상세히 가이드합니다. 저자는 단순한 예측을 넘어 웨이퍼 투입량, 다이 크기, 수율과 같은 핵심 변수들이 어떻게 실제 비트 생산량으로 전환되는지 그 기술적 계산 과정을 투명하게 공개합니다. 특히 공정 노드가 1α에서 1γ로 진화함에 따라 비트 밀도가 급격히 상승하는 원리와 함께, 고대역폭 메모리(HBM) 도입이 전체 생산 효율에 미치는 영향을 심도 있게 다룹니다. 궁극적으로 이 텍스트는 장기 공급 계약(LTA)이 미래 생산 능력과 투자 유인에 어떠한 변화를 일으키는지 이해하기 위한 논리적 토대를 제공하는 데 그 목적이 있습니다.

 

메모리 노드 이름은 로직 노드 이름과 다릅니다… 출처: TechInsights

 

 

세대별 메모리 프로세스 크기 및 이름