LLM - Open AI, GPT-5

 

• Pro = 연구/기업/전문 분석에 최적화된 최고 성능
• Chat = 정확도·기능 최우선 (풀옵션)
• Mini = 속도·비용 균형
• Nano = 초경량, 실시간·온디바이스 특화

요약 비교

구분	Chat	Mini	Nano	Pro
크기/성능	표준 (균형형)	중간 (경량)	가장 작음 (초경량)	최상위 (SOTA)
응답 속도	보통	빠름	매우 빠름	느림
정확도/추론력	높음	중간~높음	낮음	최고
컨텍스트 길이	김	중간	짧음	가장 김
사용처	범용 대화, 문서/코드 작성	일상 Q&A, 빠른 업무 지원	온디바이스, 앱 내 AI	연구, 기업용 분석, 복잡한 시뮬레이션
비용/자원	중간	낮음	최소	가장 높음

 

가격 요약 비교

모델	입력 (1M 토큰)	출력 (1M 토큰)	캐시 입력 (1M 토큰)
GPT-5	$1.25	$10.00	$0.125
GPT-5 Mini	$0.25	$2.00	$0.025
GPT-5 Nano	$0.05	$0.40	$0.005

 

 

 

ChatGPT-5 Pro

• 위치: 최고 성능 모델 (Chat 상위 버전)
• 특징:
  • 연구·전문 분석·기업용 대규모 워크로드에 맞춘 최상위 버전
  • Chat보다 더 큰 파라미터 수, 더 긴 컨텍스트, 더 정교한 추론
  • 멀티모달(텍스트+이미지+오디오+비디오) 기능 우선 제공될 가능성 큼
• 장점:
  • 가장 정확하고 강력한 추론력
  • 장문 처리 및 복잡한 시뮬레이션/계산 가능
  • 최신 기능 테스트 우선 적용 (예: 고급 에이전트 기능)
• 단점:
  • 가장 무겁고 비쌈
  • 속도 Mini/Nano보다 느림

🔹 ChatGPT-5 Chat

• 주요 특징: 가장 큰 일반형 모델
• 용도: 범용 대화, 복잡한 추론, 코드 생성, 문서 분석 등 최고 수준의 정밀도와 추론 능력 요구 시
• 장점:
  • 긴 문맥 처리 (대규모 컨텍스트 윈도우 지원)
  • 최신 기능(멀티모달, 고급 추론) 우선 적용
  • 가장 정확하고 안정적
• 단점:
  • 응답 속도가 상대적으로 느림
  • 비용(연산 자원) 가장 높음

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🔹 ChatGPT-5 Mini

• 주요 특징: 중간 크기, 성능과 비용 균형형
• 용도: 일상적 Q&A, 가벼운 문서 작성, 코드 보조 등 빠른 응답과 경제성이 필요한 경우
• 장점:
  • Chat보다 빠른 응답 속도
  • 저렴한 비용
  • 여전히 추론력이 괜찮음
• 단점:
  • 복잡한 장문 추론이나 전문 분야에선 Chat보다 정확도 떨어짐
  • 컨텍스트 윈도우 길이가 짧음

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🔹 ChatGPT-5 Nano

• 주요 특징: 가장 작은 경량형 모델
• 용도: 온디바이스 실행(스마트폰, PC, 앱 내 임베딩), 초저지연 응답이 필요한 경우
• 장점:
  • 매우 빠른 응답 속도 (거의 실시간)
  • 클라우드 의존도 낮음 (프라이버시 보장, 네트워크 없는 환경도 가능)
  • 리소스 소비 최소화
• 단점:
  • 지식량과 추론력이 가장 낮음
  • 긴 대화·복잡한 문제 해결에는 부적합