'AI for Network' vs 'Network for AI'

AI for Network : AI가 네트워크 운용의 지능화와 효율화를 지원

 

- 네트워크 운용 중 장애나 과부하 현상을 AI가 실시간으로 분석해 미리 예측하고 자동으로 대응

- 사용자가 온라인에서 동영상 스트리밍이나 게임 등을 할 때 네트워크 상태를 자동으로 감지해 최적의 서비스 품질을 실시간으로 제공

- 주파수 간섭을 최소화하면서도 가용성을 극대화할 수 있다. 이를 통해 운용 효율성을 높이는 동시에 고객이 체감할 수 있는 서비스 품질을 극대화

 

Network for AI : 네트워크가 AI 서비스를 더욱 능동적으로 지원하는 역할을 수행

 

- 고속, 저지연의 안정적인 네트워크는 물론, 에지 AI(Edge AI)를 통해 AI 연산을 사용자 근처에서 실시간으로 처리하거나 네트워크 API를 통해 새로운 AI 서비스를 쉽게 구축

- ISAC(Integrated Sensing and Communication) 기술, 네트워크 내에서 직접 AI 연산을 수행하는 인네트워크 컴퓨팅(In-network Computing) 등을 적용해 AI 서비스의 성능과 효율을 극대화

 

 

 

 

 

https://www.etnews.com/20250331000142