자연어처리 (NLP) - 워드 임베딩 (구글)

1. 단어 수준 임베딩 모델 : 단어를 백터화, 단어 간의 유사도 측정

- 예측 기반 : NPLM, Word2Vec, FastText 등

- 행렬분해 기반 : LSA, GloVe, Swivel 등

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2. 문장 수준 임베딩 모델 : 문서(문장)을 벡터화, 문서 간의 유사도 측정

- 확률 기반 : LDA

- 행렬분해 기반 : LSA

- 뉴럴네트워크 기반 : Doc2Vec, ELMo, GPT, BERT

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( https://developers.googleblog.com/2018/04/text-embedding-models-contain-bias.html

Text Embedding Models Contain Bias. Here's Why That Matters.