DIN SPEC(독일 산업규격 Deutsche Industrie Norm SPEC)
DIN SPEC 92001-1은 AI 품질의 주요 측면을 주로 설명하는 일반적인 AI (Quality Intelligence) 메타 모델을 제공
목표는 안전하고 투명한 개발과 AI 모듈 사용을 가능하게하는 것
AI 품질 메타 모델로 구성된 일련의 품질 요구 사항을 설명합니다. DIN SPEC 시리즈는 AI 모듈의 모든 수명주기 단계 (개념적 설계, 개발, 사용, 운영 및 폐기)에 적용되며 다양한 수명주기 프로세스를 고려합니다. AI 기술은 다양한 작업에 사용되므로이 DIN SPEC 시리즈는 모든 분야의 회사를 대상으로합니다.
KI 품질 메타 모델에는 성능 및 기능, 견고성 및 이해의 세 가지 필수 품질 기능이 포함되어 있습니다. 이 백서에서는 AI 시스템을 소프트웨어 시스템, 위험 평가 및 적절한 소프트웨어 수명주기 접근법의 일부로 살펴 봅니다. 현재 AI 수명주기 접근법은 시스템 및 소프트웨어 개발 ISO / IEC / IEEE 12207 : 2017에 대한 국제 표준에 크게 의존합니다.
(https://www.beuth.de/de/technische-regel/din-spec-92001-1/303650673
DIN SPEC 92001-1은 AI 품질 메타 모델을 제공하는 무료 표준입니다.
AI 기반 시스템의 품질을 보장합니다. 이 표준은 AI 모듈의 일반적인 수명주기를 정의합니다.
ISO 12207 수명주기 프로세스를 사용한다고 가정합니다. 각 AI 모듈에는 위험 수준이 지정됩니다 (높음 또는 낮음). AI 모듈에 관련 안전, 보안, 개인 정보 보호 또는 윤리적 속성이 있는지 여부에 따라 다릅니다.
DIN SPEC 92001-2는 3가지 품질 기둥에 연결된 품질 요구 사항을 설명합니다.
기능 및 성능, 견고성 및 이해력. 또한 하나 이상의 수명주기에 연결됩니다
단계와 프로세스에 모델, 데이터, 플랫폼 또는 환경 범주가 할당됩니다. 기반 관련성에 따라 AI 모듈의 이러한 요구 사항은 필수로 분류됩니다.
권장 또는 권장. 이 요구 사항 분류와 AI 모듈의 할당 된 위험 권장 품질 요구 사항을 준수해야하는 정도를 결정하는 데 사용됩니다.
(https://imbus.cn/upFile/Uploadfiles/AI%20Testing_Testing%20AI-Based%20System%20Syllabus%20v1.3.pdf
[목표] AI 기반 시스템의 품질을 보장하고, AI 모듈의 일반적인 수명주기를 정의
1) DIN SPEC 92001-1: ISO/IEC/IEEE 12207:2017 국제 표준 기반 AI 품질 메타 모델을 제공하는 무료 표준
* ISO/IEC 12207:2017 : 소프트웨어 라이프 사이클(생명주기, SDLC, Software Development Lifecycle) 프로세스 국제 표준
2) DIN SPEC 92001-2 : ISO/IEC 12207:2017 국제 표준 기반 AI 기반 시스템의 품질요구사항 설명
출처 : https://www.din.de/resource/blob/327852/d096973d2c9e77719214b22c1b20b19f/din-spec-92001-data.pdf
https://imbus.cn/upFile/Uploadfiles/AI%20Testing_Testing%20AI-Based%20System%20Syllabus%20v1.3.pdf
(https://www.din.de/resource/blob/327852/d096973d2c9e77719214b22c1b20b19f/din-spec-92001-data.pdf
'07.AI' 카테고리의 다른 글
머신러닝 - 강화학습 - 멀티 에이전트 강화학습(MARL) (0) | 2020.07.16 |
---|---|
딥러닝 - DNN (Deep Neural Network) (0) | 2020.07.13 |
표준 (0) | 2020.07.13 |
자연어처리 (NLP) - 워드 임베딩 (구글) (0) | 2020.07.13 |
추천 시스템 - 가짜뉴스 (Fake News) (0) | 2020.07.13 |