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- 리소스 탄력성
= 팀의 시간 단위 리소스 변동량과 처리 트래픽 건수 간의 상관관계를 수식화 - 트래픽 1건 처리 비용
= 팀의 클라우드 비용 ÷ 팀이 처리한 트래픽 건수 (ELB Request Count 등) - 트래픽 1GB 처리 비용
= 팀의 클라우드 비용 ÷ 팀이 처리한 트래픽 데이터 양 (DataTransfer in/out Bytes 등) - 조직의 핵심 트랜잭션 1건 처리 비용
= 팀의 클라우드 비용 ÷ 핵심 트랜잭션 처리 건수 (주문개발팀: 주문 처리 건수, 검색개발팀: 검색 건수 등)

Capability 정의
각 조직의 담당자에게 클라우드 비용(직접 비용 및 공유 비용)을 배분하는 방법
- 조직별로 비용을 부과하는 전략 : CMDB 연동, Showback과 Chargeback 정의
- 태그 설정 및 메타데이터 전략 : 계정 단위 리소스 분리, 표준화된 태그 명명 규칙 등
- 공유 비용 배분 전략 : 중앙 플랫폼 비용, 네트워크 비용, 지원 비용 등 배분 방식
측정 KPI
- 조직 단위로 할당된 비용 비율
- 태그 지정되지 않은 비용 비율
- 배포 단계에서 태그가 누락된 비율
- 메타데이터 정확도 비율
성숙도 진단:
- Crawl 단계
- 전체 비용 중 약 50%만 배분 가능, 공유비용은 세금·지원 등 단순 항목만 처리
- 계정·프로젝트 단위의 단순 비용 배분, 태깅 불일치·누락 많음
- CSP 기본 툴 활용, KPI는 수동 관리, 개발팀은 직접비용만 인식
- Walk 단계
- 전체 비용의 75% 배분 가능, 서비스 단위까지 구체적 할당
- 문서화된 할당·태깅 전략 존재, 주요 영역은 일관되지만 전체 적용은 미흡
- 공유비용 분배 모델 도입, KPI 이해했지만 자동화는 미흡
- Run 단계
- 전체 비용의 75%-100%를 세밀하게 배분, 태깅·메타데이터 자동화 정착
- 실시간에 가까운 분석·자동화 체계로 KPI와 비용 할당 관리
- 개발·재무 모두 비용 전반을 인지하며, Chargeback/Showback 완전 수행
AWS re:Invent 2023 - Keynote with Dr. Werner Vogels - YouTube
Amazon의 The Frugal Architect: 비용 인지 아키텍처의 중요성
2023년 AWS re:Invent 행사에서 Amazon CTO Dr. Werner Vogels는 비용 인지 아키텍처(Cost-aware Architecture)와 FinOps의 7가지 원칙을 발표했습니다. 그는 비용을 아키텍처 설계에서 주요 고려 요소로 삼아야 한다는 점을 강조하며, 지속 가능하고 효율적인 시스템 구축 방법론을 설명했습니다. 아래는 7개의 주요 원칙에 대한 요약입니다.
- 비용도 성능, 보안, 확장성처럼 아키텍처의 설계의 중요한 기준으로 삼아라.
- 오래 가는 시스템은 기술적으로 잘 만든 시스템이 아니라, 비즈니스 목적과 맞물린 비용 구조를 갖추고 있다.
- 아키텍처 설계는 늘 Trade-off이다. 성능, 안정성, 비용 사이에서 현명한 균형을 찾아야 한다.
- 보이지 않으면 알 수도 없다. 가시성이 곧 통제력이다.
- 태깅, 오토스케일링 등 비용 통제 장치를 포함하여 설계한 시스템은 돈이 낭비되는 것을 막을 수 있다.
- 비용 최적화는 한 번에 끝나는 일이 아니다. 지속적으로 관찰하고 조정해나가야 한다.
- 시스템이 잘 운영되고 있다해서 비용까지 최적인 것은 아니다. 항상 수치를 검증하라.
7개의 원칙을 살펴보면 FinOps Foundation Framework와 유사한 점이 상당히 많음을 알 수 있습니다. 이를 통해 비용을 고려한 비즈니스 중심의 아키텍처 설계, 비용의 측정·가시화·관찰의 중요성, 최적화의 점진적인 접근 방식 등 여러 핵심 요소를 재확인할 수 있습니다.
2개 프레임워크를 기반으로 한 실제 기능 구현위에서 언급된 두 개의 프레임워크를 바탕으로 다양한 결과물이 도출되었습니다:
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