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(개념) 별도의 벡터 데이터베이스 인프라를 설정하지 않고 S3 스토리지의 벡터 버킷에 담는 것만으로 LLM의 벡터 데이터 활용이 가능

 

(특징) 인덱스에 벡터 데이터를 추가할 때 메타데이터를 각 벡터에 키와 값으로 첨부해 날짜, 카테고리, 사용자 기본 설정 등 조건 세트에 따라 쿼리를 필터링할 수 있다. 사용자의 벡터 데이터 규모 변화에 따라 자동으로 스토리지를 최적화해 최고의 가격 대비 성능을 유지

 

아마존 S3 벡터 구조(위), 아마존 S3 벡터와 타 AWS 서비스 간 통합 예

 

 

 

https://byline.network/2025/07/21-485/?mc_cid=6574a0a4c2&mc_eid=UNIQID

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Posted by Mr. Slumber
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