생성형 AI - 추론 ‘inference’ vs ‘reasoning’

‘inference’ vs ‘reasoning’

 

[ ‘inference’] 추론

(개념) 주어진 정보(데이터, 증거)를 기반으로 결론을 도출하는 과정

- 데이터를 학습한 모델이 사용자로부터 주어진 질문에 답을 찾는 과정

- 이미 학습한 데이터를 기반으로 패턴을 예측하고 결론을 생성하는 것

 

(특징)

• 주로 학습된 데이터를 기반으로 새로운 입력을 처리하고 예상되는 결과를 제공하는 과정이다.
• 경험과 관찰을 기반으로 한 직관적인 사고이며, 논리적으로 완전하지 않을 수도 있다.
• 주로 머신러닝, 딥러닝, 통계, 확률적 추론, 빅데이터 분석에서 사용된다.
• 빠른 결론 도출을 목표로 한다.
• 예측을 목적으로 한다.

(예시)

• 길거리가 젖어 있는 것을 보고 "비가 왔다고 추론"한다.
• 자율주행 자동차가 도로 상황을 분석하여 보행자나 장애물을 인식하는 과정

 

[ ‘reasoning’] 추론 과정, 추리

(개념) 논리적 규칙을 따라 체계적으로 사고하여 문제를 해결하기 위한 전반적인 논리적 사고 과정

- 단순한 패턴 분석을 넘어 더 복잡한 문제를 해결하기 위해 논리적 단계를 거쳐 결론에 도달하는 행위

- 문제나 질문을 더 작은 하위 단계로 분해하고 데이터와 규칙을 적용해 차근차근 답을 찾아 가는 것

 

(특징)

• 문제를 이해하고 분석하여 최적의 해결책을 찾기 위한 전체적인 사고 과정을 의미한다.
• 논리적인 법칙을 따르며, 논리적으로 정당한 결론을 도출하는 과정이다.
• 단순히 패턴을 추출하는 것을 넘어, 문제의 복잡성을 이해하고 여러 해결책을 비교 평가하여 최적의 결론에 도달하는 과정이다.
• 과학적 연구, 철학, 논리학, 법학, 수학에서 사용된다.
• 다소 시간이 걸리더라도 다양한 시나리오를 평가하고 문제를 깊이 있게 분석하는 과정을 포함한다.
• 계획을 세우고 의사결정을 하는 데 초점을 맞춘다.

(예시)

• "모든 인간은 필멸자다. 소크라테스는 인간이다. 따라서 소크라테스는 필멸자다"와 같은 연역적 추론
• 가정용 청소 로봇이 방을 청소하는 최적의 경로를 찾기 위해 상황을 분석하고 계획을 세우는 과정

 

구분	Inference (추론)	Reasoning (추론 과정, 추리)
정의	주어진 정보에서 결론을 "직관적으로" 도출	논리적 법칙을 따라 체계적으로 사고
특징	경험과 관찰 기반, 확률적 결론 가능	논리적 법칙을 따라 반드시 성립해야 함
논리 구조	필연적이지 않고, 직관적일 수 있음	필연적인 논리적 결론이 도출되어야 함
예시	"그는 우산을 들고 있다 → 비가 올 가능성이 높다"	"모든 A는 B이다. C는 A이다. → 따라서 C는 B이다"
주요 사용 분야	AI, 빅데이터 분석, 패턴 인식, 심리학	논리학, 철학, 법학, 수학, 과학 연구
속도와 복잡성	일반적으로 빠른 결론 도출을 목표	다소 시간이 걸리더라도 다양한 시나리오를 평가하고 문제를 깊이 있게 분석하는 과정을 포함
예측과 계획	주로 예측	계획을 세우고 의사결정을 하는 데 초점을 맞춤
인공지능에서의 역할	대부분의 AI 애플리케이션에서 일반적인 작업을 수행하는 데 중요	복잡한 의사결정과 전략적 문제 해결에서 사용
인간 사고와의 비교	인간이 일상생활에서 무언가를 즉각적으로 판단하는 것과 유사	더 깊이 있는 사고를 필요로 함

 

 

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