인공지능 - 범용 일반 지능(AGI, Artificial General Intelligence)

(개념) 인간처럼 세상을 인식할 수 있는 AI 시스템

기본적인 이해 능력, 추론, 문제 해결, 창의적 사고 등을 갖춘 인간과 유사한 또는 높은 지능 수준을 가진 인공지능을 의미(성인 수준)

 

‒ 경험을 통해 배우고, 추론하고, 이해하고, 소통하고, 일반 지식과 상식이 필요한 문제를 해결

‒ AGI는 그것이 무엇을 의미하든 일반적으로 지능적(generally intelligent)이어야 함(G가 중요)

 

* AGI, 즉 강력한 AI는 인간과 유사한 지능(또는 "일반적으로 인간보다 똑똑함") 을 나타내는 AI

 

https://fundaai.substack.com/p/deepagi-at-the-door-claude-opus-46

 

• 2017년: Transformer는 업계에 지속적인 확장이 가능한 통합 아키텍처를 제공했습니다. 가장 중요한 의미는 업계가 처음으로 다양한 작업을 단일 패러다임 내에 통합하고 확장을 통해 개선할 수 있다는 것을 인식하게 되었다는 점입니다.
• 2018년: GPT와 BERT는 서로 다른 방향으로 나아갔다. 결국 생성형 알고리즘이 인간 행동에 대한 "일반적인 인터페이스"로서 더 적합했기 때문에 승리했다. 인간은 지시를 내리고, 목표를 설정하고, 생성하고, 편집하고, 계획하고, 실행함으로써 세상과 상호작용한다. GPT는 에이전트 개발 방향에 자연스럽게 부합하는 알고리즘이었다.
• 2020~2021년: GPT-3는 규모만으로도 새로운 범용 능력이 나타날 수 있음을 입증했습니다.
• 2022년: ChatGPT와 RLHF - 진정한 전환점. 모델은 단순히 텍스트를 처리하는 것에서 인간의 의도를 파악하는 단계로 나아갔습니다. 이 단계 덕분에 모델은 단순한 통계적 토큰 예측기에서 작업 인터페이스로 거듭났습니다.
• 2024년: 추론 모델(O1 외)은 수학, 코딩 및 복잡한 추론에 다시 초점을 맞추었습니다. 핵심 메시지는 분명했습니다. 모든 토큰이 똑같이 가치 있는 것은 아니며, 가치 있는 문제에 대해 지속적인 성과를 내는 토큰은 다른 토큰보다 훨씬 더 높은 가치를 지닌다는 것입니다.

 

 

TTA_범용 인공지능 (GPAI) 위험 관리 프레임워크

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

https://byline.network/2024/07/09-116/

[그게 뭔가요] AGI는 무엇이며 어디까지 개발됐을까 - 바이라인네트워크