LLM - 활용 데이터 도구 - LLM Engineer Toolkit, LLM 라이브러리를 정리한 GitHub 저장소

LLM Engineer Toolkit 저장소 소개

최근 대형 언어 모델(LLM)의 발전이 가속화되면서, 이를 활용한 애플리케이션 개발이 활발해지고 있습니다. 하지만, LLM을 효과적으로 훈련하고, 배포하고, 활용하는 것은 여전히 쉽지 않은 일입니다.
이번에 소개하는 LLM Engineer Toolkit은 120개 이상의 LLM 관련 라이브러리를 카테고리별로 정리하여 제공합니다.

LLM Engineer Toolkit은 LLM의 훈련(Fine-tuning), 추론(Inference), 애플리케이션 개발(Application Development), 평가(Evaluation), 안전성(Safety & Security) 등 다양한 분야의 라이브러리를 모아둔 종합 툴킷입니다.
이 레포지토리는 다음과 같은 주요 카테고리로 구성되어 있으며, 각 카테고리를 클릭하여 해당 카테고리의 목록을 확인할 수 있습니다:

 

https://discuss.pytorch.kr/t/llm-engineer-toolkit-120-llm-github/6554

https://github.com/KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit?utm_source=pytorchkr&ref=pytorchkr