인공지능 - 보안 - 안전한 인공지능(AI) 데이터 활용을 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델

 

- 본 모델은 AI 프라이버시 리스크 관리의 방향과 원칙을 제시하기 위해 마련되었으며, AI 모델 시스템 개발자 및 제공자 등은 개별 여건에 맞게 적용할 수 있습니다.

 

- 본 모델은 개인정보보호위원회가 구성, 운영 중인 'AI 프라이버시 민관 정책협외희' 논의를 바탕으로 마련되었으며, 향후 법, 제도, 기술 발전에 따라 지속적으로 수정, 보완될 수 있습니다.

 

 

AI 프라이버시 리스크 관리 모델은 인공지능 및 데이터를 안전하게 활용하기 위한 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 이 모델은 기업과 기관이 AI를 도입할 때 고려해야 할 다양한 프라이버시 관련 리스크를 관리하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

리스크 관리 모델의 특징

 

이 모델은 다음과 같은 주요 특징을 포함하고 있습니다:

1. AI 생애주기 전반의 리스크 관리: AI 모델과 시스템의 개발 및 제공 과정에서 발생할 수 있는 프라이버시 리스크를 사전에 파악하고 이를 효과적으로 관리하는 방안을 제시합니다. 이는 AI 생애주기 초기 단계에서부터 데이터를 수집하고 처리하며, 서비스가 제공되는 전 과정에 걸쳐 리스크를 관리할 수 있도록 돕습니다.
2. 리스크 유형 및 경감 방안: 프라이버시 리스크의 종류를 명확히 정의하고, 각각의 리스크에 대한 경감 방안을 체계적으로 정리합니다. 의도하지 않은 개인 정보의 유출, 데이터 처리의 투명성 부족, 데이터 보관 및 삭제 방식 등에 대한 구체적인 방안을 마련하고 있습니다.12
3. 내부 관리 체계 마련: 이 모델은 각 기업이 AI 기술을 도입하면서 프라이버시 관련 내부 관리 체계를 정립할 수 있도록 안내합니다. 이는 조직 내에서 프라이버시 보호를 위한 프로세스와 절차를 체계적으로 관리하는 데 기여합니다.24

적용 대상

AI 프라이버시 리스크 관리 모델은 AI 기술을 적용하고자 하는 다양한 기업 및 기관을 주요 독자층으로 삼고 있으며, 이러한 모델을 통해 프라이버시 보호를 강화할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다.135

AI 모델과 시스템의 목적, 데이터 처리 범위 및 사용 맥락에 따라 리스크가 달라질 수 있으므로, 기업은 각자의 요구 사항에 맞게 이 모델을 적용해야 합니다. 이를 통해 보다 안전하게 AI 기술을 활용할 수 있을 것입니다.58

이 모델은 최근 AI 기술의 발전에 따른 개인정보 보호 문제를 경각심을 갖고 다루기 위한 정부의 노력 중 하나로, 더욱 투명하고 책임감 있는 AI 활용을 유도하고 있습니다.

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이 모델은 또한 AI 프라이버시 리스크 관리의 방향과 원칙을 제시하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 AI 모델 시스템의 개발자 및 제공자가 각자의 여건에 맞게 적용할 수 있는 기초를 마련합니다3.

이런 프레임워크는 AI 기술을 도입함에 따라 발생할 수 있는 리스크를 사전에 인지하고, 이를 관리하기 위한 구체적인 지침을 제공합니다. 또한, 기업과 기관은 이러한 모델을 적용함으로써 의사 결정 과정에서 보다 나은 프라이버시 보호를 도모할 수 있는 이점을 갖게 됩니다2.

마지막으로, 정부 차원에서 제시된 이 모델은 AI 개발 및 활용에 있어 프라이버시 보호를 준수하는 중요한 기준점으로 자리 잡을 수 있습니다. 이를 통해 AI의 활용이 개인 정보 보호는 물론, 사회적 신뢰를 증진하는 방향으로 나아가는 데 기여할 것으로 기대됩니다.14

 

 

리스크 관리 절차

AI 리스크 관리 관련 표준

 

 

 

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