데이터 거래소 - 금융 데이터 거래소

금융분야 데이터 거래소의 기능

 

[1] 데이터 결합 통합 지원

 

ㅇ 결합을 통해 유용성이 증가하는 데이터의 특성상 데이터를 구매하여 보유 데이터와 결합ㆍ활용하려는 수요가 많습니다.

 

※ 데이터 결합 활용 예시(참고3) ① 보험정보(사고정보) + 차량안전장치 정보 → 보험료 할인상품 개발 ② 소셜 데이터(기업) + 종합주가지수 → 로보어드바이저 개발 ③ 공공정보 + 카드매출정보 → 상권분석 서비스 제공

 

⇒ 데이터 결합ㆍ활용이 원활히 이루어지도록 금융권 데이터 거래소 운영기관(금융보안원)을 데이터 결합을 수행하는 데이터 전문기관으로 지정하여 데이터 유통ㆍ결합을 통합 제공하겠습니다.

 

[2] 안전한 익명ㆍ가명정보 거래ㆍ활용 지원

 

ㅇ 익명ㆍ가명정보는 충분한 비식별화 여부에 대한 부담, 구매자의 재식별 가능성 등으로 판매자가 판매에 적극적이지 못할 우려가 있습니다.

 

⇒ 판매자가 요청하는 경우 판매정보의 익명조치 적정성* 및 구매자의 익명ㆍ가명정보 보호대책 적정성을 거래소가 확인 후 데이터를 구매자에게 전송하는 서비스를 제공하겠습니다.

 

* 개정 신정법에서는 데이터전문기관의 업무로 익명조치의 적정성 평가를 규정

 

[3] 보안성 높은 거래 시스템 지원

 

ㅇ 금융 데이터는 유출시 개인의 재산 피해로 이어질 수 있는 등 민감성이 높은 정보로 거래시 정보보호조치가 중요합니다.

 

- 금융회사 등은 정보 유출 등에 대한 우려로 데이터 판매에 적극적으로 나서지 못하는 경향이 있습니다.

 

⇒ 금융회사 등이 데이터 판매에 적극적으로 나설 수 있도록 분석 플랫폼* 형태의 새로운 데이터 판매ㆍ제공 방식도 지원하고,

 

* 구매 데이터를 금융 빅데이터 거래소 내에서 분석ㆍ활용하고 결과만 반출 가능

 

- 거래소 자체적으로도 철저한 보안관제 등을 실시하여 거래소를 통한 데이터 유출 등을 철저히 방지하겠습니다.

 

https://www.fsc.go.kr/info/ntc_news_view.jsp?menu=7210100&bbsid=BBS0030&no=33632

보도자료(상세)

금융데이터거래소 종합 플랫폼

 

https://byline.network/2023/05/22-256/

금융데이터거래소, 데이터 종합 플랫폼으로 진화한다 - Byline Network