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델 테크놀로지스, IT 기술 트렌드 전망
주제 | 내용 |
AI 에이전트 아키텍처의 부상 | - AI 에이전트가 자율적 작동, 자연어 소통, 협업 강화. |
- 특정 기술(코딩, 인프라 관리 등) 수행을 위한 세밀한 조정과 최적화. | |
- 멀티 에이전트 시스템과 관련 기술 스택의 발전 필요. | |
- AI 워크로드를 분산 처리하는 분산형 인프라 도입으로 보안, 용량 문제 해결. | |
엔터프라이즈 AI 확장 | - 특정 문제를 우선적으로 해결하고, 반복 가능한 명확한 접근 방식 제시. |
- AI 기반의 자동화 도구로 업무 효율성 향상. | |
- 프라이빗 인프라 기반 AI 도구 선호 증가. | |
- 데이터 메시와 AI 팩토리 등 현대화된 AI 인프라 솔루션 활용으로 구현 간소화. | |
소버린 AI의 가속화 | - 각국이 데이터 주권 확보와 현지화된 AI 생태계 설계 추진. |
- 정부와 민간 협력으로 국가 AI 리소스 개발 및 투자가 증가. | |
- 인프라, 데이터 관리, 인재 양성에 집중. | |
AI와 신흥 기술의 융합 | - AI + 양자 컴퓨팅: AI 확장을 위한 컴퓨팅 능력 제공. |
- 6G, 디지털 트윈, 제로 트러스트 보안과의 결합으로 산업 및 보안 혁신. | |
- 엣지 컴퓨팅과 AI PC로 데이터 분산 처리의 효율성 증대. | |
초고속 분산형 아키텍처 | - 학습에서 추론 중심으로 전환. |
- 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크의 독립적 확장을 지원. | |
- AI PC가 데이터센터, 엣지, 디바이스에서 로컬 처리로 빠르고 비용 효율적인 작업 수행 가능. | |
- NPU 탑재 디바이스로 로컬 AI 워크로드 실행. | |
지속 가능한 데이터센터 | - 에너지 비용 상승과 환경 영향을 해결하기 위한 최적화 필요. |
- 액체 냉각 기술 및 다양한 에너지원 사용으로 환경 영향 최소화. | |
- 노후 장비의 책임 있는 폐기와 에너지 효율 혁신을 통한 지속 가능성 강화. |
https://betanews.net/article/1481127
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