생성형 AI -「생성형 AI와 경쟁」 정책보고서 발간

공정거래위원회(공정위)는 2024년 12월 17일 「생성형 AI와 경쟁」 정책보고서를 발간

급속히 성장하고 있는 인공지능(AI) 시장의 경쟁 상황을 분석하고 관련 이슈를 선제적으로 검토하기 위해 작성됨

 

보고서의 주요 내용

1. 생성형 AI 가치사슬 현황
2. 국내 생성형 AI 시장 경쟁상황 분석
3. 경쟁·소비자 쟁점 분석 및 과제
4. 향후 정책 방향

 

생성형 AI 시장 개요

생성형 AI는 새로운 성장 동력으로 자리 잡을 가능성이 크며, 관련 시장은 지속적으로 확장하고 있습니다. 주요 기업들은 기술 경쟁을 통해 시장 점유율을 확보하려 하고 있으며, 산업 구조는 글로벌 시장과 유사한 특성을 보입니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

• AI 인프라: 컴퓨팅 자원, 데이터, 전문 인력으로 구성되며, 초기 개발 및 이후 기능 개선을 위해 필수적입니다.

구성 요소	특징	중요성
컴퓨팅 자원 (AI 반도체, 클라우드)	대규모 연산 및 추론에 필수적, 클라우드의 유연성 제공	생성형 AI의 기반, 지속적 투자 필수
데이터 (텍스트, 이미지, 음성 등)	다양한 데이터 형태로 학습과 성능 향상을 지원	학습 데이터 품질과 양이 AI의 성능 결정
전문 인력	고도의 기술과 지식을 갖춘 인재 필요	전문 인력은 기술 발전의 핵심

• AI 개발: 기반모델(Foundation Model)의 개발 또는 타사의 모델을 미세조정(Fine-Tuning)하는 단계입니다.

주요 활동	대표 사례	특징	중요성
기반모델(Foundation Model) 개발	GPT, LaMDA 같은 언어 모델	대규모 데이터를 활용한 학습 모델 구축	생성형 AI의 핵심 기능 정의
미세조정(Fine-Tuning)	Stable Diffusion, DALL-E 같은 이미지 모델	산업 맞춤형으로 최적화 가능, 높은 기술력 필요	다양한 서비스와 응용 사례를 지원

• AI 구현: 개발된 AI 기능을 서비스로 제공하는 단계입니다​​.

설명	구분	중요성
AI 서비스 개발 및 제공	수평적 AI 서비스(Horizontal AI)	실제 사용자와 상호작용하는 단계
헬스케어, 금융, 교육 등 응용 분야	수직적 AI 서비스(Vertical AI)	시장 경쟁력을 결정하는 주요 요소

가치사슬 분석

생성형 AI의 가치사슬은 다음 세 단계로 구분됩니다:

1. AI 인프라 구축: AI 반도체, 클라우드 컴퓨팅 등 필수 자원을 조달하고 구성하는 단계로, 대규모 투자와 기술이 요구됩니다.
2. AI 개발: 기반모델 구축을 포함하며, 이를 바탕으로 새로운 기능을 학습하고 적용합니다.
3. AI 구현: 최종적으로 텍스트, 이미지, 음성 생성 등 다양한 AI 서비스를 제공하는 단계입니다​​.

 

시장 성장 전망

주요 시장 조사 기관들에 따르면, 글로벌 생성형 AI 시장은 2023년 약 449억 달러에서 2030년 약 2,070억 달러까지 성장할 것으로 전망됩니다. 이는 다양한 산업에서 생성형 AI 기술의 응용이 확대되고 있음을 반영합니다​​.

 

 

 

 

 

https://www.korea.kr/briefing/policyBriefingView.do?newsId=156666096

「생성형 AI와 경쟁」 정책보고서 발간

[별첨]_생성형_AI와_경쟁.pdf

2.42MB

 

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