핀테크 - 생체 인증 / 생체인식 - 지문 인식

(개념) 사람마다 고유한 지문 패턴을 분석하여 신원을 식별하거나 인증하는 생체인식 기술

 

 

o FAR(False Accept Rate)/FRR(False Rejection Rate)

    - FAR, 타인수락률(오수락률)

      바이오인식 시스템이 인증하려는 사용자와 등록된 사용자가 다름에도 불구하고 동일한 사용자로 잘못 판정하여 타인을 수락하는 오류의 비율, 다음 (식 6-1)을 통해 구해진다.

           

            

                            (식 6-1)

 

- FRR, 본인거부율(오거부율)

      바이오인식 시스템이 인증하려는 사용자와 등록된 사용자가 동일함에도 불구하고 다른 사용자로 잘못 판정하여 본인을 거부하는 오류의 비율로서 획득 실패 및 매칭 에러로 인해 거부된 시도가 포함됨, 다음 (식 6-2)를 통해 구해진다.

 

            

                           (식 6-2)

 

  o FNMR/FMR(False Non-Match Rate/False Match Rate)

    - FNMR, 본인불일치율(오불일치율)

      인식 알고리즘이 동일 사용자로부터 획득된 바이오인식 정보를 일치하지 않는 것으로 잘못 판정하는 오류의 비율

    - FMR, 타인일치율(오일치율)

      알고리즘이 동일하지 않은 사용자로부터 획득된 바이오인식 정보를 일치한 것으로 잘못 판정하는 오류의 비율

 

  o EER(Equal Error Rate)

    - EER, 동일오류율

      FAR 과 FRR이 일치하는 시점의 에러율

      ※ 값이 낮을 수록 지문인식 성능이 뛰어나다고 여겨짐, 평균오차율이라고도 불림

 

o FTE/FTA(Failure To Enroll rate/Failure To Acquire rate)

    - FTE, 등록실패율

      바이오인식 시스템에 사용자가 등록될 수 없는 경우의 비율

      ※ 품질을 검사하는 과정 중 품질이 나쁜 경우 등록이 실패 함

    - FTA, 획득실패율

      입력 장치가 사용자의 등록 혹은 인증 시 원시정보를 획득하는데 실패하는 비율

 

TTA, 지문인식 알고리즘 성능 시험 가이드라인

 

 

<개인의 피부광학패턴 예(자료: KETI)>

 

 

(표준)

비접촉식 지문 인식을 위한 기술 표준 ISO/IEC JTC1/SC37JTC1 SC37 (NIST)

바이오인식정보시험센터(K-NBTC) 인증

생체인식별 K-NBTC 인증현황(단위 개, 2024년 9월 25일 기준)[자료=한국인터넷진흥원 정보보호산업진흥포털]

 

 

(동향)

1) AI 및 3D 기반의 지문 인식 정확도 개선으로 생체인식 활용도 증가

2) 비접촉식 지문 인식 기술 확대, 보안성과 위생 관리 강화

3) 디지털 홀로그래피로 지문 재구성, 법의학 및 보안 분야 활용성 증가

 

http://www.etnews.com/20171206000185

심전도·피부도 생체인증...위·변조 어림도 없다

 

http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=57367

2017년 분야별 개인정보보호 이슈 짚어보기- 6. 생체인식 기반 보안

 

https://www.globalict.kr/product/product_list.do?menuCode=040200&knwldNo=144443#none

글로벌ICT포털

https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=133201

[2024 생체인증 리포트] 얼굴부터 손끝까지 내 몸 하나로 끝! 나의 증명 도구