핀테크 - 생체 인증

생체인식시스템

 

 

가이드라인은 바이오정보 개념을 ‘지문, 홍채, 음성, 필적 등 개인의 신체적·행동적 특성에 관한 정보로서 개인을 인증 또는 식별하기 위해 기술적으로 처리되는 개인정보’로 명확히 규정했다.

 

‘기술적 처리’란 센서 입력장치 등을 통해 이미지 등 원본 정보를 수집·입력하고 해당 원본 정보로부터 특징점을 추출하는 등 개인을 인증 또는 식별하기 위해 전자적으로 처리되는 전 과정을 말한다.

 

따라서 바이오정보는 인증 또는 식별 목적으로 입력장치 등을 통해 수집·입력된 ‘원본정보’와 그로부터 특징 값을 추출해 생성된 ‘특징정보’로 구분된다. 사진 등은 특정 개인을 식별 또는 인증하기 위해 기술적으로 처리되는 경우에 한해서만 바이오정보에 해당한다.

 

가이드라인 적용 대상 사업자에는 바이오정보를 직접 처리하는 정보통신서비스 제공자뿐만 아니라 바이오정보를 직접 처리하지 않지만 인증 결과 값 등을 전송받는 사업자, 스마트폰 등 기기 제조업자, 바이오정보가 활용되는 앱 개발자 등으로 확대했다.

 

바이오정보의 안전한 활용을 위해

비례성 원칙,

수집·이용 제한의 원칙,

목적 제한의 원칙,

통제권 보장의 원칙,

투명성 원칙,

바이오정보 보호 중심 설계 및 운영 원칙을 바이오정보 6대 보호 원칙으로 제안하고 있다.

(http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=58576

‘바이오정보 보호 가이드라인’ 6대 원칙은 무엇?

 

1. 안면 인식 기술 남용으로 유명한 중국에서 소송이 진행 중

2. 셀피 인증, 유행할 수 있을까?

3. HID 글로벌과 VM웨어의 파트너십

- 모바일 엔드포인트 관리 플랫폼에 추가 접근 제어 장치

4. 미국 공군도 기지 방어에 안면 인식 기술 활용

5. 항공사들의 IT 투자 규모 커져

 

(https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=84399&kind=0

[이生저生] ‘편리’라는 이름으로 퍼지고 있는 생체 인증

 

 

Fig. 1. Block-diagram of the proposed multimodal biometric verification system

Fig. 13. Client-server interaction flow-chart for enrollment and verification phase. /from A.K. Jain, S. Prabhakar, A. Ross (1998)/.

 

 

 

http://www.zemris.fer.hr/projects/Biometrics/english/results.shtml

Project "Biometric Authentication"

 

 

 

생체인증과 AI의 결합 등 다른 기술과의 융합도 생체인증의 진화를 이끌 엔진으로 부상하면서 생체인증 중심의 생태계 재편도 가속화될 것으로 보인다.

 

 

Figure 2. Face detection workflow.

 

 

 

 

https://machinelearning.apple.com/2017/11/16/face-detection.html

 

 

 

◆허물어지는 모바일과 금융 경계

 

 

가장 널리 확산된 생체인증은 지문을 통한 것이지만 손바닥에 물기가 있으면 인증이 되지 않는 등 단점이 있다. 안면인식은 지문인식과 달리 기기에 접촉할 필요가 없어 거부감이 적고 간편하다는 장점이 있다. 그러나 얼굴은 나이, 체중 변경, 성형 여부 등에 따라 달라지기 때문에 정확도가 다소 떨어질 수 있다는 게 단점으로 지적된다.

 

 

지문→홍채→3D안면→필체…모바일 생체인증의 진화

 

◇지문에서 홍채, 안면인식…모바일 생체인증의 변신=현재까지 가장 보편화된 모바일 생체인증 기술은 지문인증이다. 모토로라가 2011년 처음으로 스마트폰에 지문 인증을 도입했다. 이후 애플이 2013년 아이폰5S에 ‘터치ID’를, 삼성전자가 2014년 ‘갤럭시S5’에 지문인식 센서를 탑재했다. 지문 인증은 기술 발전 속도도 빨랐지만 도입비용도 상대적으로 저렴하다는 점이 폭넓게 보급될 수 있었던 이유로 꼽힌다.

 

애플이 ‘아이폰X’에 적용할 ‘페이스 ID’ 기술은 스마트폰에 적용된 첫 3D 스캐닝 안면 인식 기능이다. 안면인식 기능은 그동안 일부 스마트폰에 적용돼 잠금해제 등에 활용됐으나 오차율이 높아 금융 분야에는 적용하기 어렵다는 지적을 받아왔다. 반면 3D 스캐닝 안면인식 기능은 기존 2D 기반의 안면인식과 비교할 수 없을 정도로 정확도가 매우 뛰어나다는 평가다. 증명사진 등으로는 암호를 풀기 불가능하다. 페이스ID의 경우 이용자 생체정보를 암호화해 기기 내에 보관한다. 또 누군가 외부에서 해킹을 하더라도 스마트폰에 저장된 얼굴인식 관련 정보를 도용하는 것이 불가능하게 설계됐다.

 

◇생체인증은 ‘개인화’·‘핀테크’ 시대에 최적화

앞으로는 스마트폰에서 사인을 하는 것처럼 이용자 행위 패턴을 활용한 생체인증 기술로 발전할 전망이다.

 

 

 

 

 

[개념] 살아있는 인간의 신체적,행동적 특징을 자동화된 장치를 거쳐 측정함으로써 개인 식별의 수단으로 활용하는 기술

[정확성 측정기준]

오거부율(FRR, False Rejection Rate) - 오류로 인한 접근 거부되는 비율

오인식율(FAR, False Acceptance Rate) - 오류로 인한 접근 허용 비율

CER(Crossover Error Rate) - FRR과 FAR의 교차점

[기술]

1)바이오인식부품:취득센서,저장/식별 모듈장치

2)바이오인식정합기술:정합 알고리즘

3)바이오인식 응용서비스 및 제품:금융/의료/모바일/출입통제등

 

[다중생체인식 기술]

다중센서, 다중생체특징, 동일 생체특징의 다중유닛, 동일 생체특징을 여러번획득, 매칭 알고리즘

[표준화활동]글로벌 바이오인증센터 BioCA, FIDO