에이전트 최적화 - Azure, 기업용 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/the-economics-of-agent-optimization-context-engineering-for-enterprise-ai-agents/

2026.9.2
[The Economics of Agent Optimization: Context engineering for enterprise AI agents By Jeff Hollan, VP of PM, Foundry Agent Service]

이 문서는 기업용 AI 에이전트의 효율성을 극대화하기 위한 핵심 전략으로 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)의 중요성을 강조하고 있습니다. 주요 골자는 에이전트가 매 순간 모델에 전달하는 정보를 정교하게 관리함으로써 운영 비용을 절감하고 답변의 품질을 동시에 향상시키는 것입니다. 이를 위해 마이크로소프트 파운드리는 지식 검색 최적화, 도구 선별, 실행 절차의 모듈화, 그리고 지능적 메모리 활용이라는 네 가지 기술적 방안을 통합된 시스템으로 제공합니다. 결과적으로 이 텍스트는 AI가 단순히 고정된 명령을 수행하는 수준을 넘어, 시간이 흐를수록 스스로 학습하고 최적화되는 관리형 투자 자산으로 진화해야 한다는 비전을 제시하고 있습니다.