2026 - 노동 - 스탠포드 디지털 경제 연구소, AI 컨설팅 서비스 가격 책정

https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/pricing-consulting-services-in-the-age-of-agentic-ai-a-strategy-map-for-executives/

2026.8.23
[Pricing Consulting Services in the Age of Agentic AI: A Strategy Map for Executives]

이 논문은 인공지능(AI)의 부상이 컨설팅 산업의 전통적인 수익 구조를 어떻게 근본적으로 재편하는지 분석하며, 경영진을 위한 새로운 가격 책정 전략 지도를 제시합니다. 저자들은 계약 이론을 바탕으로 성과 관찰 가능성과 투입 비용 관찰 가능성이라는 두 가지 핵심 차원을 설정하고, AI 기술이 이 정보 환경을 변화시킴에 따라 기존의 시간제 청구 방식이 유효성을 잃고 있음을 지적합니다. AI가 내부적으로 컨설턴트의 업무를 보조할 때는 투입 비용의 투명성이 낮아져 구독 기반이나 접근 권한 기반 모델로의 이동을 유도하며, 고객 환경에 직접 배포되는 에이전트형 AI는 성과 측정을 용이하게 하여 성과 연동형 및 하이브리드 구조로의 전환을 가속화합니다. 결과적으로 이 텍스트는 컨설팅 기업이 가치를 효과적으로 포착하기 위해서는 단순히 시간을 파는 모델에서 벗어나 AI의 특성에 맞춘 자산 기반 및 가치 중심의 가격 전략으로 진화해야 한다는 실무적인 지침을 제공합니다.