2026 - 노동 - Brookings, 기업의 직무 문제와 기술 개발의 균형

https://www.brookings.edu/articles/how-tech-firms-should-address-job-concerns-and-skill-development/

2026.7.23
[How tech firms should address job concerns and skill development]

이 보고서는 인공지능이 노동 시장에 미치는 부정적인 영향을 최소화하기 위해 기업과 정부가 나아가야 할 방향을 제시합니다. 현재 공공 기관은 디지털 경제의 변화를 파악할 공개 데이터의 부족으로 인해 정책 수립에 어려움을 겪고 있으므로, 민간 기업이 보유한 기초 자료를 연구와 분석에 적극 활용해야 한다고 강조합니다. 또한, 기술 발전에 소외되는 계층이 없도록 대학 교육 이후에도 지속되는 평생 학습 모델과 지역 경제의 수요를 반영한 구체적인 직업 훈련 프로그램의 도입이 시급합니다. 결론적으로 이 글은 기술 혁신이 가져올 고용 불안을 해소하기 위해 민관 협력을 통한 데이터 투명성 확보와 체계적인 인력 양성 투자가 필수적임을 역설하고 있습니다.

 

[기업의 인력개발(workforce development) 개선 방향]

 

(1) 지역 경제 수요와의 연계
 직업훈련은 지역 경제 수요에 맞춰져야 하며, 지역개발협의회가 최신 데이터와 전망을 바탕으로 훈련을 현재·미래 고용 수요와 일치시켜야 한다고  강조한다. 일부 프로그램은 배치율이 낮고, AI 시대에 알고리즘·에이전트가 인간 기술을 대체하는 상황에 맞는 훈련을 제공하지 못하고 있다.  

(2) 취업보장형 훈련 프로그램
일부 산업은 경력 연계의 필요성을 인식해 훈련 프로그램 이수 후 취업을 보장하는 방식을 도입했다.  사례로 Google과 Microsoft가 데이터센터 건설에 대규모 투자를 발표했고, 이 프로그램들은 전기기술자·배관공·파이프설치공 등 숙련 인력이 부족한 분야를 겨냥하고 있다.

(3) 이전 가능한(transferable) 자격증
Meta는 Workforce Academy를 운영하며 자격증이 근로자와 함께 이동할 수 있도록 하는데, 이는 훈련지에서 먼 지역으로 이동해야 하는 근로자에게 중요한 장점이라고 설명한다.

(4) 기관 간 파트너십
Amazon과 Northeastern University는 신입 근로자를 위한 견습 프로그램을 지속적으로 제공하는 제휴 관계를 맺고 있으며, 커뮤니티 칼리지도 자격증·기술훈련 프로그램의 주요 파트너가 될 수 있다.

(5) 신입/초급 인력의 취약성
일부 연구에 따르면 경력 초기 근로자들이 단기적으로 일자리 대체의 영향을 가장 크게 받을 가능성이 높으며, 이들의 업무는 반복적이거나 행정적 성격이 강해 자동화되기 쉽다고 지적한다.

 

[재원(financing) 문제: 누가 비용을 부담하는가]

저자들은 인력개발 재원을 누가 부담할 것인가가 근본적인 질문이며, 현재는 기업·정부·비영리기관·고등교육기관이 제각각 운영하는 프로그램들이 뒤섞여 있다고 지적한다. 일부는 비용이 거의 전적으로 개인에게 전가되는 반면, 다른 경우에는 정부나 기업의 지원을 받는다.   저자들은 정부가 근로자와 산업 생산성을 보장하는 데 정당한 역할을 한다고 본다.

[결론]
과거 납세자들이 고등학교·대학·최근에는 프리K(pre-K) 프로그램에 재정을 지원했듯, 성인 교육도 국가적 관심사로 부상했다는 비유로 마무리하며, 디지털 경제로의 전환 과정에서 국가의 광범위한 계층이 소외되지 않도록 해야 한다고 주장한다.