AI 데이터 - NIA, AI Ready Data의 개념적 구조와 한국의 AI Ready 공공데이터 정책 분석

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2026.6.30
[[제33권 제2호] AI Ready Data의 개념적 구조와 한국의 AI Ready 공공데이터 정책 분석]

이 논문은 인공지능 기술의 확산에 발맞추어 공공데이터 관리의 초점이 단순한 양적 개방에서 AI 활용 적합성 확보로 전환되어야 함을 역설하며, 그 핵심 개념인 AI Ready Data(AIRD)의 구조를 학술적으로 정립합니다. 저자는 AIRD를 구성하는 5대 핵심 요소로 품질·신뢰성, 표준화·상호운용성, 거버넌스·책임성, 다양성·포용성, 지속적 운영 가능성을 도출하고, 이를 바탕으로 한국의 공공데이터 정책 현황을 체계적으로 진단합니다. 특히 데이터의 생성부터 개방에 이르는 과정을 원천데이터(TL0), 기관 내부 가공데이터(TL1), 개방데이터(TL2)로 구분하는 전환계층 모델을 제시하여, 현재 한국 정책이 표준화와 포용성 측면에서 보완이 필요한 초기 단계임을 밝혀냅니다. 결론적으로 이 연구는 공공데이터가 AI의 지능형 의사결정을 돕는 진정한 국가 인프라가 될 수 있도록, 데이터 생애주기 전반에 걸친 순환적 품질 관리 체계를 구축해야 한다는 전략적 방향성을 제시합니다.