AI 반도체 - AI 기반 RFIC(Radio-Frequency Integrated Circuit) 설계

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2026.7.1
[AI 기반 RF 집적회로 설계 기술 동향 [주간기술동향 2215호]]

이 문헌은 초고주파(mmWave/sub-THz) RF 집적회로 설계에 인공지능을 도입하여 기존의 수동적인 설계 방식에서 벗어나는 기술적 진화를 다룹니다. 핵심은 인간 설계자의 직관에만 의존하던 템플릿 기반 방식을 넘어, 딥러닝 대체 모델과 강화학습을 통해 최적의 회로 구조와 비직관적인 레이아웃을 스스로 찾아내는 종단 간(end-to-end) 자동 합성 기술의 구현입니다. 특히 설계자가 선호하는 스타일인 고전적 구조와 AI의 비정형 구조 사이의 선택권을 제공함으로써, 회로와 전자기(EM) 구조의 공동 설계를 실무적인 차원으로 끌어올리고 있습니다. 결과적으로 이 텍스트는 AI가 단순한 도구를 넘어 설계 공간을 탐색하고 성능의 한계를 극복하는 핵심 플랫폼으로 자리 잡고 있음을 시사하며 미래의 협업형 설계 프레임워크를 조망합니다.