인공지능 - AI 반도체 - Epoch AI, AI 전용 칩의 생태계 가치 및 분석

https://epoch.ai/blog/chips-topic-overview

이 글은 현대 인공지능 발전의 핵심 동력인 AI 전용 칩의 생태계와 그 중요성을 다각도로 분석한 기술 보고서입니다. 저자는 대만의 TSMC와 같은 소수 기업에 집중된 글로벌 공급망의 한계와 함께, 칩 한 개가 자동차 한 대 값에 육박할 정도로 고가임에도 불구하고 수요가 공급을 압도하는 이유를 심도 있게 다룹니다. 특히 단순한 개별 단가를 넘어 달러당 연산 능력으로 대변되는 경제적 효율성과 전력 소비 대비 성능이 급격히 개선되고 있다는 점을 핵심 지표로 제시합니다. 궁극적으로 이 자료는 인프라의 확장이 AI 모델의 학습 규모와 국가적 경쟁력을 결정짓는 핵심 변수임을 강조하며, 향후 에너지 수급과 제조 공정의 발전이 기술 혁신의 속도를 좌우할 것이라 전망합니다.

엔비디아 블랙웰 GPU. 사진 제공: 엔비디아.

인텔 사 시설 내 클린룸에 설치된 ASML 제작 165톤 EUV 장비. 사진 제공: 인텔 사.

엔비디아 누적 판매량은 2022년 이후의 매출을 포함합니다. TPU 누적 판매량은 2023년 이후의 매출을 포함합니다. 칩 설계사별 누적 AI 컴퓨팅 용량(H100 환산 GPU 기준). 엔비디아가 전체 용량의 대부분을 차지합니다. (https://epoch.ai/data/ai-chip-sales?view=graph&tab=h100_equivalents&showTrend=true&viewType=designer)