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https://www.alphaxiv.org/abs/2604.18292
이 논문은 범용 인공지능의 진화를 가속화하기 위해 현실 세계와 유사한 환경을 대규모로 합성하는 에이전트 월드(Agent-World) 시스템을 제안합니다. 연구의 핵심은 지능형 에이전트가 복잡한 물리적 법칙을 학습할 수 있도록 확장 가능한 가상 세계를 구축하여 데이터의 한계를 극복하는 데 있습니다. 이를 통해 인공지능은 단순히 정보를 처리하는 수준을 넘어 실제 환경과의 상호작용을 통해 스스로의 능력을 정교하게 발전시킬 수 있는 토대를 마련합니다. 결과적으로 이 기술은 인공지능이 현실의 물리적 맥락을 깊이 이해하고 자율적인 문제 해결 능력을 갖추도록 돕는 것을 목표로 합니다.












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