생성형 AI - 월드 모델 (World Model) - 언어 모델의 한계를 넘어 현실 세계를 정복할 수 있을까?

https://weightythoughts.com/p/world-models-can-change-everything

이 글은 차세대 인공지능의 핵심인 세계 모델(World Models)이 물리적 현실을 이해하고 정복할 수 있을지에 대한 가능성과 한계를 탐구합니다. 저자는 현재의 언어 모델이 텍스트 데이터에만 의존하여 실제 물리 법칙을 전혀 모른다는 점을 지적하며, 진정한 지능은 인과관계와 물리적 상호작용을 학습해야 한다고 강조합니다. 하지만 인터넷상의 언어 데이터와 달리 실제 세계의 정보는 수집하기가 매우 까다로운 데이터 마찰(Data Friction) 현상을 겪고 있어, 막대한 자본 투입에도 불구하고 기술 발전이 예상보다 더딜 수 있음을 경고합니다. 결국 인공지능이 로봇 가사 도우미나 자율주행과 같은 혁신을 이루려면, 단순한 알고리즘 개선을 넘어 현실의 무수한 예외 상황과 복잡성을 극복할 수 있는 양질의 물리적 데이터를 확보하는 것이 관건입니다.