반도체 - 메모리 - 낸드 플래시 (Nand Flash) - AI 인프라 NAND 기술 및 QLC SSD

https://www.viksnewsletter.com/p/role-of-storage-in-ai-primer-on-nand

 

이 자료는 에이전틱 AI 시대에서 CPU가 데이터센터 운영의 핵심 병목 현상이 될 수 있음을 지적하며, 다양한 서버용 프로세서의 성능을 분석한 가이드입니다. 저자는 AI 작업을 조율하는 추론 중심 워크로드와 수많은 에이전트를 관리하는 실행 중심 워크로드라는 두 가지 기준을 세워 9가지 지표로 각 하드웨어를 평가합니다. 특히 엔비디아의 Grace와 Vera CPU를 집중적으로 다루며, 이들이 어떻게 고속 인터커넥트와 대용량 메모리 대역폭을 통해 GPU의 효율을 극대화하는지 상세히 설명합니다. 결과적으로 이 텍스트는 단순한 스펙 비교를 넘어, 특정 AI 서비스 목적에 최적화된 컴퓨팅 자원을 선택하기 위한 전략적 프레임워크를 제공하는 것을 목적으로 합니다.

 

Seagate, AI data center architecture

 

NAND 플래시 메모리 기반 저장 장치의 데이터 삭제 취약점 조사. https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2001.07424

3비트 셀 또는 TLC NAND. 출처: Kioxia.