DB 언어 - AI - 에이전트 우선 데이터 시스템 아키텍처

https://arxiv.org/pdf/2509.00997

 

이 논문은 인공지능 에이전트가 데이터 시스템의 주요 사용자가 될 미래를 대비하여, 기존 시스템을 에이전트 중심 아키텍처로 재설계해야 한다고 제안합니다. 연구진은 에이전트가 최적의 답을 찾기 위해 방대한 양의 쿼리를 반복적으로 시도하는 과정을 에이전트적 추측(Agentic Speculation)이라 정의하며, 이 과정에서 발생하는 높은 부하와 비효율성을 해결하는 것이 필수적임을 강조합니다. 이를 위해 단순한 SQL 질의를 넘어 자연어 맥락을 포함하는 유연한 프로브(Probe) 인터페이스와 계산 중복을 줄이는 최적화 엔진, 그리고 수많은 가설을 동시에 검증할 수 있는 분기형 저장소 개념을 도입합니다. 결과적으로 이 기술적 비전은 데이터 시스템이 에이전트에게 필요한 정보를 선제적으로 제공하는 접지(Grounding) 피드백을 통해 전례 없는 생산성 향상을 실현하는 것을 목표로 합니다.