2026 - MS, 2026년 주목해야 할 7대 AI 트렌드(What’s next in AI: 7 trends to watch in 2026)

1 AI + 사람: 실시간 협업
2 보안 강화 에이전트
3 의료 접근성 개선
4 AI 주도 연구 혁신
5 효율적 AI 인프라
6 코드 맥락 이해
7 양자 + AI 하이브리드



1) AI가 인간의 역량을 증폭(Amplify)한다

AI는 단순 도구를 넘어 실제 협업하는 디지털 동료로 진화합니다.
AI 에이전트는 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 개인화 작업 등 반복적이거나 방대한 업무를 처리하고, 사람은 전략·창조적 결정을 담당하게 됩니다.


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2) 보안이 내장된 AI 에이전트의 확산

AI 에이전트가 조직 내에서 디지털 팀원처럼 활동하면서, 보안과 신뢰 확보가 핵심 과제로 대두됩니다.
각 에이전트는 접근 권한, 신원 식별, 데이터 관리 체계 등이 설계 단계부터 포함되어야 한다는 전망입니다.


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3) AI를 통한 보건의 격차 해소

AI는 진단, 증상 분류, 치료 계획 설계 등 의료 분야에 깊숙히 들어와 전 세계 건강 격차 해결에 기여할 것으로 보입니다.
2025년 AI 진단 시스템의 정확도 향상 사례 등이 이를 뒷받침합니다.


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4) AI가 연구의 중심 역할로 진입

AI는 과거처럼 논문 요약·질문 답변을 넘어서서 과학적 발견 과정에 직접 참여하게 됩니다.
가설 생성, 도구 제어, 실험 설계·자동화 등 연구 지원 능력이 강화됩니다.


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5) AI 인프라가 더 똑똑하고 효율적으로 진화

클라우드·데이터센터 확장뿐 아니라, 분산 자원의 효율적 배치·운영을 통해 비용·전력 효율을 극대화하는 AI 인프라가 등장합니다.
이를 통해 AI를 더 저렴하고 탄력적으로 운영할 수 있는 체계가 마련될 전망입니다.


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6) AI가 코드의 맥락까지 이해한다 (Repository Intelligence)

AI는 단순 코드 자동 생성 수준을 넘어, 코드 변경의 역사·관계·문맥을 이해하는 능력을 갖추게 됩니다.
이 능력은 오류 감지·수정 자동화, 더 정교한 제안으로 개발자 생산성을 높입니다.


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7) 양자 컴퓨팅과 AI의 결합이 현실로 가까워진다

AI와 슈퍼컴퓨터, 양자 컴퓨팅을 결합한 하이브리드 컴퓨팅 접근이 2026년에 의미있는 진전을 보고 있습니다.
특히 논리 큐비트 기반 양자칩과 같은 기술 발전은 복잡 문제 해결의 새로운 장을 열 것으로 기대됩니다.

https://news.microsoft.com/source/features/ai/whats-next-in-ai-7-trends-to-watch-in-2026/