성과측정 - AI 검증 및 평가 - AI 반도체(특히 추론용 칩) 스타트업 CB Insights

 

AI 반도체(특히 추론용 칩) 스타트업들의 지난 1년 간(2024년 10월 → 2025년 10월) Mosaic 점수 변화를 시각화한 것입니다. Mosaic 점수는 CB Insights가 비상장 기업의 성공 가능성을 평가하는 지표

 

그래프 구조 설명

• 회색 점: 2024년 10월 Mosaic 점수
• 초록/빨간 점: 2025년 10월 Mosaic 점수
  • 초록 = 점수 상승
  • 빨강 = 점수 하락
• 오른쪽 숫자 = 1년간 변화 폭 (예: +132는 132점 상승)
• 왼쪽 = 회사명 + 설립연도
• 오른쪽으로 갈수록 Mosaic 점수가 높음 (성공 가능성 높음)

평균 변화는 +7점으로, 전반적으로 업계가 성장하는 추세.

 

점수 상승 상위 기업

기업	설립연도	변화폭	해석
벽들(빔테크)	2019	+195	가장 큰 성장, 급부상 중국 스타트업
HyperAccel	2023	+174	신생 기업임에도 가파른 상승
d-Matrix	2019	+132	메모리 컴퓨팅 기반, 투자자들 주목
Rebellions	2020	+52	한국 AI 칩 스타트업의 선전
Rapidus	2022	+64	일본의 반도체 재도약 기업
Cerebras	2015	+107	고성능 AI 트레이닝 칩 → inference 확장
FuriosaAI	2017	+79	한국 스타트업, 성과 입증
VSORA	2015	+89	유럽 고성장

 

 

점수 하락 기업

기업	설립연도	변화폭	해석
Ceremorphic	2022	-245	매우 큰 하락, 프로젝트나 시장 기대 감소 가능성
Expedere	2018	-108	급락
Houmo AI (후모AI)	2020	-109	중국 스타트업 중 감점
Preferred Networks	2014	-97	일본 AI 칩 선구자, 경쟁 심화
Iluvatar CoreX	2015	-93	중국 반도체 어려움 반영

 

1. Inference 칩 경쟁 심화

• 대형 모델 추론 과정에서의 효율성 경쟁이 본격화됨
• 기존 트레이닝 중심(NVIDIA 경쟁)에서 추론 시장도 스타트업 주도권 경쟁

2. 지역별 트렌드

• 한국·미국·일본·중국 기업들이 대거 등장
• 한국 기업 강세가 특히 두드러짐

3. 대세 기업

• Groq, Cerebras, Rebellions, Furiosa, HyperAccel, VSORA 등 급성장

4. 리스크 존재

• 기술 난이도·자금 경쟁 심화 → 하락 기업도 다수

 

 

https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-q3-2025/