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가트너가 제시한 8대 기술 트렌드는 다음과 같다.
- 에이전트 AI (Agentic AI)
- AI 에이전트가 스스로 의사 결정을 수행하여 공급망 효율성과 적응성을 향상시킨다.
- 2028년까지 일상적인 공급망 의사 결정의 15%가 AI 에이전트에 의해 자율적으로 이루어질 것으로 예상된다.
- AI 에이전트는 실시간 수요 예측에 따라 재고 수준을 자율적으로 조정하여 재고 관리를 최적화하는 데 활용될 수 있다.
- 자율 데이터 수집 (Autonomous Data Collection)
- 드론과 모바일 로봇이 창고에서 재고를 확인하고 수동 집계와 관련된 불일치를 제거하며 프로세스를 가속화한다.
- 의사 결정 인텔리전스 (Decision Intelligence, DI)
- AI, 의사 결정 모델링 및 분석을 결합하여 의사 결정을 지원하고 자동화한다.
- 공급망 리더는 이 기술을 사용하여 도구에서 내린 결정을 더 잘 이해하고 피드백을 기반으로 개선할 수 있다.
- 앰비언트 인비저블 인텔리전스 (Ambient Invisible Intelligence)
- 감지 기능을 갖춘 실시간 모니터링 도구가 엔드 투 엔드 공급망 가시성을 지원한다.
- 스마트 태그와 센서는 부패하기 쉬운 상품을 모니터링하고 추적성을 향상시켜 환경 규정을 준수하는 데 도움이 된다.
- RFID 태그는 SKU 계산, 커브사이드 픽업 주문 등에 활용될 수 있다.
- 확장된 연결 인력 (Augmented Connected Workforce, ACWF)
- ACWF 도구를 활용하여 공급망 인력을 디지털화하고, 보다 정확한 의사 결정을 내리고 프로세스를 가속화한다.
- 증강 현실(AR), 가상 현실(VR) 및 AI와 같은 기술을 통합하여 제조 및 물류 운영의 생산성 수준을 향상시킨다.
- 생성형 AI는 작업자에게 대화형 경험을 제공하여 작업 관리 소프트웨어와의 상호 작용을 용이하게 한다.
- 멀티모달 UI (Multimodal UI)
- 음성 활성화 컨트롤 및 제스처 기반 인터페이스와 같은 기능을 제공하여 물류와 같은 영역에서 생산성을 향상시키고 운전자 안전율을 높인다.
- 다기능 로봇 (Polyfunctional Robots)
- 다양한 역할을 수행할 수 있는 다기능 로봇은 인간의 개입을 줄여 분류 및 포장과 같은 작업을 수행한다.
- Oxford Industries는 유통 센터에 450대 이상의 로봇을 배치하여 수신, 분류, 포장 및 발송을 지원하고 있다.
- 지능형 시뮬레이션 (Intelligent Simulation)
- AI 및 머신 러닝을 통합하여 예측 기능을 활용하고 물류 경로 및 창고 레이아웃을 최적화하여 비용을 절감하고 효율성을 높인다.
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