AI의 윤리적 개발･사용을 위한 개발자 대상 윤리교육 실천방안 연구･개발

1. 연구 배경 및 목적

이 보고서는 정보통신정책연구원(KISDI)이 2024년 진행한 정책연구로, 인공지능의 일상화에 따라 높아지는 AI 기술에 대한 신뢰성과 윤리적 문제 해결을 위한 개발자 대상 윤리교육 콘텐츠 개발을 목적으로 합니다. 특히 다음과 같은 배경에서 진행되었습니다:

• 생성형 AI 확산으로 인한 AI 기술의 보편화와 윤리적 이슈 증가
• EU AI Act 등 글로벌 규제 강화에 따른 윤리적 개발의 중요성 부각
• 개발자들의 윤리적 인식과 교육 부족에 대한 문제의식

이 연구는 KISDI가 2020년부터 수행한 AI 윤리 사업의 연장선으로, 이전에 진행된 초·중·고 학생 대상 윤리교육 교재(2022), 일반 사용자 대상 윤리 교재(2023)에 이어 개발자 대상 윤리교육 콘텐츠 개발로 그 대상을 확장한 것입니다.

2. 연구 방법 및 진행 과정

연구는 다음과 같은 방법으로 진행되었습니다:

1. 문헌 연구: 국내외 개발자 대상 AI 윤리교육 프로그램 분석
   • 해외 대학 교육 프로그램(하버드, 캠브리지, 중국과학원대학 등)
   • 기업 교육 프로그램(구글, 마이크로소프트, IBM, 메타, 네이버, 카카오, LG 등)
   • 국내외 AI 윤리 관련 정책 동향 검토
2. 전문가 조사: 총 30명의 AI 산업 실무자 대상 서면/방문 인터뷰 실시
   • AI 윤리 인식 수준 및 교육 경험 조사
   • 개발 생명주기 단계별 윤리적 딜레마 사례 수집
   • 필요한 교육 콘텐츠 유형 및 내용 파악
3. 교수자 세미나: 국내 대학에서 AI 윤리 강의 경험이 있는 교수자 12명과 세미나 진행
   • 국내 AI 윤리 교육 현황 파악
   • 효과적인 교육 방법 및 콘텐츠 구성 관련 조언 수집
4. 연구반 운영: 총 9명의 전문가로 구성된 교육 콘텐츠 개발 연구반 운영
   • 11차례 회의를 통한 콘텐츠 개발 및 검토
   • 5명의 산학연 전문가 감수를 통한 콘텐츠 검증

3. 주요 조사 결과

전문가 조사에서 나타난 주요 결과는 다음과 같습니다:

• 윤리 교육 경험 부족: 응답자의 87%(26명)가 AI 윤리 교육을 받은 경험이 없음
• 윤리적 딜레마 경험: 약 43%가 업무 중 윤리적 판단이 모호했던 경험이 있음
• 윤리 인식 수준: 약 65%가 AI 윤리에 대해 '보통' 또는 '잘 모른다'고 응답
• 글로벌 윤리 가이드라인 인지도 낮음: 대부분의 국제 윤리 원칙에 대해 '전혀 들어본 적 없다'는 응답이 과반수
• 중요 윤리 원칙: '프라이버시 보호', '데이터 관리', '책임성'이 초급 개발자에게 특히 중요한 요소로 지목됨
• 윤리적 개발 이점: '소비자 신뢰 향상', '회사 평판 개선', '사회적 영향력 향상' 순으로 응답
• 윤리적 개발 단점: '혁신 속도 저하', '자원 소모', '추가 비용 발생' 등이 지적됨
• 책임 주체: AI 시스템의 윤리적 설계 책임이 '관리자'와 '제품 기획자/매니저'에게 있다는 인식이 높음

4. 교육 콘텐츠 개발 내용

연구 결과를 토대로 개발된 교육 콘텐츠는 다음과 같은 구조로 구성되었습니다:

1. 인공지능 윤리와 개발 생명주기: AI 개발 생명주기 개요와 윤리적 중요성 설명
2. 계획 및 설계: 초기 단계에서의 윤리적 고려사항, 영향력 평가, 이해관계자 조사
3. 데이터 수집 및 처리: 데이터 윤리성 검증, 파이프라인 관리, 데이터 우수성 확보 방안
4. 개발 및 평가: 알고리즘 공정성, 모델 투명성, 설명가능성, 인간 개입(HITL) 방법론
5. 배포 및 모니터링: 문서화(모델 카드, 시스템 카드), 지속적 모니터링, 피드백 체계
6. 인공지능 시스템의 사회적 영향력: 장단기적 영향 평가, 사용자 피드백 수집
7. 워크북(Workbook): 데이터 편향 확인, 데이터 정제, 모델 편향 완화 실습
8. 인공지능 관련 소송 사례: 실제 법적 분쟁 사례와 시사점
9. 용어집(Glossary): 핵심 개념 정리

각 장은 '학습 목표', '배경', '사례 탐구', '윤리적 딜레마와 리스크', '배워보기', '정리하기', '더 읽을거리', '참고문헌'의 구조로 통일되었으며, 실무자 관점에서 실질적인 도움을 줄 수 있는 내용으로 구성되었습니다.

5. 결과물 및 활용 계획

최종 결과물은 Gitbook 플랫폼을 활용한 웹 문서 형태의 교육 콘텐츠로, 다음과 같은 특징을 갖습니다:

• 실시간 업데이트가 가능한 웹 퍼블리싱 방식
• 인공지능 생명주기별 윤리적 문제와 해결 방안 제시
• 실제 코딩 실습 포함으로 실무 적용성 강화
• 접근성과 사용 편의성이 높은 온라인 자가학습 형태

이 콘텐츠는 기업 내 교육 프로그램, 대학 교육 과정, 개발자 자기계발 등 다양한 맥락에서 활용될 수 있으며, 향후 글로벌 확산을 위한 영문화 및 ODA 활동 연계 등도 고려되고 있습니다.

6. 결론 및 향후 과제

연구의 결론은 다음과 같습니다:

1. AI 윤리교육의 현장 적합성 중요: 실무자들의 실제 경험과 필요를 반영한 콘텐츠가 필요함
2. 체계적인 접근법 필요: AI 생애주기에 맞춘 단계별 윤리 교육이 효과적임
3. 윤리적 인센티브 마련: 윤리적 개발이 기업 경쟁력과 연결됨을 보여주는 교육 필요
4. 다양한 이해관계자 교육 확대: 개발자뿐 아니라 경영진, 정책입안자 등으로 확대 필요

향후 과제로는 다음이 제시되었습니다:

• 교육 콘텐츠의 효과적인 활용 방안 마련 (기업 내 의무교육, 인센티브 등)
• 기업 경영진, 정책입안자 등으로 교육 대상 확대
• 장노년층 등 디지털 취약계층을 위한 교육 콘텐츠 개발
• 교육 효과 측정 및 개선을 위한 체계 구축
• 글로벌 확산을 위한 다국어 지원 및 국제 협력

이 연구는 단순한 윤리적 고려를 넘어 글로벌 경쟁력과 지속가능한 AI 생태계 구축을 위한 기반을 마련하는 것을 목표로 하며, 궁극적으로는 인간 중심의 AI 기술 발전과 사회적 신뢰 구축에 기여하고자 합니다.

 

 

https://www.kisdi.re.kr/report/view.do?key=m2101113024770&masterId=3934580&arrMasterId=3934580&artId=1820936