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(개념) 2025년부터 시행되는 망분리 없이도 보안성을 확보하기 위한 한국의 새로운 네트워크 보안 정책
(목표) 기존의 다층보안체계(MLS)에서 N²SF로 전환하여, 인공지능(AI) 및 클라우드 등 신기술을 적용하면서도 보안을 유지하는 것을 목표로 함.
(필요성) 기존의 MLS는 미국 국방부의 보안 정책에서 시작된 개념으로, 한국에 적합하지 않다는 지적
(정보서비스 모델) N²SF는 9개의 정보서비스 모델을 통해 공공데이터 활용과 기밀데이터 사용을 포함한 다양한 보안 솔루션을 제공
핵심 구성요소
정보 중요도에 따라 3단계로 등급 분류:
- 기밀(Classified)
- 민감(Sensitive)
- 공개(Open)
시행 계획
로드맵
- 2024년: 국가정보보안지침 개정
- 2025년: 다층보안체계 시행 및 고도화
- 2026년: 전환 가속화
구현 절차
각 기관은 다음 5단계를 거쳐 시스템을 구축
- 준비
- C·S·O 등급 분류
- 정보서비스 모델링
- 보안대책 수립
- 적절성 평가·조정
기대효과
- 공공기관의 자율적 보안정책 수립 가능
- 데이터 연계 및 융합 촉진
- 스마트 업무환경 조성
- AI, 클라우드 등 신기술 활용 기반 마련
망분리 및 망연계 정책 변화와 관련 산업의 동향 요약
주요 특징 및 배경
- 망분리 정책 개선 필요성
- 2006년 도입된 망분리 정책은 보안 강화 목적을 달성했지만, 클라우드와 AI 등 신기술 활용에 제약이 존재.
- 데이터 활용성과 보안성을 동시에 확보하기 위한 새로운 접근이 요구됨.
- 다층보안체계(MLS) 도입
- 정보 중요도에 따라 기밀(Classified), 민감(Sensitive), 공개(Open) 등 3단계로 분류.
- 각 등급별로 차별화된 보안통제를 적용하여 데이터 활용과 보안을 조화롭게 유지.
핵심 구성요소 및 시행 계획
- 등급 분류
- 민감 정보는 제한적 접근을 적용, 공개 정보는 데이터 공유 활성화.
- 시행 로드맵
- 2024년: 국가정보보안지침 개정.
- 2025년: 다층보안체계 도입 및 고도화.
- 2026년: 전환 가속화.
정책 개선의 주요 내용
- 금융권 망분리 완화
- 논리적 망분리 허용 확대, 가명정보 활용 가능.
- SaaS 및 생성형 AI 활용 범위 확대.
- 클라우드 및 AI 기반의 연구개발 환경 개선.
- 공공부문 변화
- 기존 망분리에서 데이터 탐지와 대응 중심으로 정책 변화.
- 국가 네트워크 보안 프레임워크(N²SF) 도입 계획.
망연계 솔루션의 발전
- 연계 방식
- 스트림 연계 방식: 서버 간 실시간 데이터 전송.
- 파일 연계 방식: 사용자 간 파일 전송.
- 클라우드 환경과 온프레미스 간 안전한 데이터 전송 지원.
- 주요 기술
- 안티 멀웨어, DRM, APT 방어 등 보안 기술 연동.
기대 효과
- 공공 및 금융 데이터 활용성 증대.
- 연구개발, 빅데이터 분석 등 신기술 도입 촉진.
- 스마트 업무환경 조성과 생산성 향상.
- 금융소비자 보호를 위한 이상금융거래탐지 시스템 고도화.
업계 반응과 시장 전망
- 긍정적 기대
- 클라우드 기반 논리적 망분리 수요 증가 예상.
- 공공 데이터 개방 및 스마트 서비스에서 새로운 수요 발생.
- 리스크 관리 필요
- 데이터 보안성 유지와 위변조 방지를 위한 관리 강화.
- 정책적 보완과 기술적 대응 필요.
https://www.etnews.com/20241224000163
https://www.etnews.com/20250108000249
https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=135396
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