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* 대형 AI 모델의 단점 및 한계점으로는
△인프라·시스템 구축 및 운영에 수반되는 높은 비용(예: 데이터센터 구축, 전력 소모),
△클라우드를 기반으로 AI 시스템을 운영함에 따른 민감 데이터/정보 보안성 관련 리스크,
△외부 통신을 거치기 때문에 발생하는 대기시간(Latency)에 따른 느린 반응(결과물 산출)속도,
△오프라인 환경에서의 이용 제약 등이 있음
* 그러나 이러한 단점 및 한계점들은 앞으로 기술혁신을 통해 상당 부분 해소될 여지가 있는 만큼,
△고지능· 범용성을 보유한 초거대 AI 모델 시장과
△효율성·경제성 및 특정 영역에 대한 특화 가능성을 강점으로 가지는 소형 AI 모델 시장이 함께 성장하는 양상을 보일 것임
https://spri.kr/posts/view/23785?code=magazine&s_year=&data_page=1
2024년 11월호 - SPRi
e-book 보기 이슈 ISSUE 글로벌 초거대 AI 모델 현황 분석(2020~2023년) 생성형 AI에 의한 소프트웨어 개발자 업무 영향 분석 컬럼 COLUMN 그거 맞는 통계예요? 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCU
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