[목 차]
1장. 들어가며
2장. 프론티어 AI 정의
3장. 프론티어 AI 위험
4장. 프론티어 AI 규제
5장. 맺음말
프론티어 AI
(개념) 특정한 기술의 사용 여부보다는 최종 능력과 악용 가능성에 초점을 두고 뛰어난 능력을 지닌 범용 AI이면서 다양한 작업에서 현재의 고도화된 AI 와 비슷하거나 더 뛰어난 성능을 보여주는 모델
* 현재로써는 광범위한 데이터를 자기지도학습 방식으로 학습하는 파운데이션 모델과 유사한 특성을 지님
(특징)
1. 많은 수의 프론티어 AI 들이 웹서비스, API, 챗봇, 오픈소스 형태로 모델 그 자체와 학습 코드 등이 광범위하게 공공에 배포됨
2. 이렇게 배포된 프론티어 AI 들은 사전 학습 비용에 비해 굉장히 적은 비용으로 누구나 쉽게 다운스트림 작업에 활용 가능하며, 안전에 민감한 분야에 사용될 수 있음
3. 프론티어 AI 의 뛰어난 성능과 높은 활용성 때문에 해당 AI를 배포한 개발자조차도 활용 범위를 예측할 수 없음
생성형 AI
(개념) 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있는 AI 시스템.
이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 생성 뿐만 아니라 멀티 모달 컨텐츠 생성 등을 포함함
https://charstring.tistory.com/688
생성형 AI
(개념) 이용자의 특정 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성해 내는 인공지능 기술 - 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로
charstring.tistory.com
초거대 언어 모델 (Large Language Model; LLM)
(개념)(일반적으로 웹에서 수집된) 대량의 텍스트 데이터를 통해 학습된 언어 모델
https://charstring.tistory.com/699
LLM(Large Language Model)
유형: OpenAI의 GPT, Google의 LaMDA, Meta의 LLaMA, Amazon의 Titan 등 https://blog.getliner.com/llm%ec%9d%80-%ec%83%9d%ec%84%b1%ed%98%95-ai%ea%b0%80-%ec%95%84%eb%8b%88%eb%8b%a4/ LLM은 생성형 AI가 아니다 전세계적으로 수억명의 사용
charstring.tistory.com
AI 규제
https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?bcIdx=26191&cbIdx=82618&deptCode=#039;&parentSeq=26191
[Digital Insight 2023-6] 프론티어 AI 정의, 위험, 그리고 규제 2023.12.27 조회수 811 우상근 AI-미래전략센터 ============================================================================================================= 『
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