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데이터과학과 기계학습이 융합되는 DSML(Data Science & Machine Learning) 프로젝트에서 많은 기업이 실패를 경험하고 있으며, 데이터 의존적인 DSML 프로젝트 수명주기의 복잡성을 제어하지 못하는 것이 핵심 원인으로 거론되고 있다.
DSML 프로젝트가 일반 애플리케이션 프로젝트와 다른점
Opening Data Silos In Administration For Usage In Data Science And Machine Learning
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MLOps Intro
MLOps 에 대한 개요 MLOps 란 무엇인가? MLOps 는 프로덕션 환경에서 기계 학습 모델을 안정적이고 효율적으로 배포 및 유지 관리하는 것을 목표로 하는 문화/관행/시스템 구성 방식이라고 할 수 있다
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