빅데이터 - 데이터 브로커(Data Broker)

데이터 수집/가공/활용, 데이터 재판매

 

[개념] 고객 데이터를 수집, 가공, 분석하여 이를 제 3자에게 공유하거나 재판매하는 데이터 기반 비즈니스

[구성] 수집, 가공, 판매, 제공 서비스

[기술]

1)수집: 크롤링, 웹비콘, e-tag, 디지털화, LOD, API, 카달로그 사업자, 브로커 간 연계망

2)가공:세분화,통계, 상관분석, 예측분석,분류,군집,딥러닝,민감도,SWOT

3)판매: 데이터 시각화, 고객관리, ODS, 암호화, 개인정보 관리

4)서비스:마케팅, 사람찾기, 사기 및 위험방지

[주요활동]

1) 데이터 전략 단계별

2) 주요활동 : 

수집(원천, 온라인 분야 수집, 브로커 간 유통), 

정제 및 상품화(분류, 맞춤형 데이터), 

판매(원천 데이터, 가공 데이터)

3) 비즈니스 모델 : 고객맞춤형으로 서비스 제공

4) 서비스유형에 따른 모델 : 

직간접마케팅( 데이터제공, 타겟 고객 선정, 기업간 협업, 마케팅 분석), 

사기 및 위험방지( 신원분석, 사기탐지), 정확한 사람 찾기

 

[활성화] 

정책규제, EcoSystem 미비 > 네가티브규제 전환, 공공데이터 품질 수준 평가, 선도 프로젝트, 투자혜택

[긍정측면]  데이터 역량강화, 부가가치 창출 기반

[부정측면] 개인 프라이버시 이슈, 투명성 부족