의료 부문 AI 도입의 기대와 우려 (2023.8.18)

의료인력부족및의료비용문제해결방안으로주목받는 AI

 

모든 종류의 의료 검진, 혈액 검사, 약물 처방, X-레이, 초음파, 뇌파 등 오늘날의 환자 치료 과정에서는 방대한 양의 의료 데이터가 생성됨. AI를 통해 의료 데이터의 폭발적인 증가, 전 세계적 위기 수준인 인력 부족, 의료 비용의 급증 문제를 해결하고자 하는 움직임이 커지고 있음.

 

- 미국 뉴욕에 위치한 마운트시나이(Mount Sinai) 병원

AI 소프트웨어와 교육 투자

 

- 구글, 의료 부문 AI 도구 개발 확대

구글은 의료 질문에 대한 응답 생성, 데이터 요약 작업 수행, 건강 데이터 구성이 가능한 ‘Med-Palm 2’라는 의료용 챗봇을 개발

메이요클리닉 (Mayo Clinic)에서 의료용 챗봇 시범 테스트를 시작

 

- MS, 의료 부문 AI 도구 개발 확대

MS는 의료 소프트웨어 기업인 에픽 시스템즈 (Epic Systems)와 파트너십을 맺고 의료진의 문서화 부담을 줄이기 위해 MS의 생성형 AI를 에픽의 소프트웨어에 개발 및 통합하는 작업을 진행

 

- 텔라닥(Teladoc)도 MS의 생성형 AI 애플리케이션을 사용

임상 문서 생성을 자동화하고 의료진의문서화부담을 덜어주는것을 목표로함

 

- 이스라엘 AI 기술 기업이 개발한 에이아이닥(Aidoc)

뇌졸중 및 기타 급성 질환에 대해 응급실에서 영상을 분석하는데 사용됨. 

 

AI 적용 부작용

- 검증되지 않은 기술을 조기에 도입하면 의료 전문가와 기관에 대한 신뢰가 약화되고

- 건강 결과에서 기존의 인종 격차가 악화되며,

- 진단 및 치료 전달 오류의 위험이 높아질 수 있다는 우려도 있음. 

- 보험 및 병원 관리자가 혁신과 효율성을 목적으로 대규모 의료 인력을 감축할 가능성 등 의료 부문에미칠 부정적영향에 대해 우려하고있음

 

의료용 챗봇 부작용

- 챗봇이 자신있게 해로운 의학적 조언을 제공하거나 누군가의 건강 결정에 잘못된 영향을 미칠 수 있음.

 

미국 섭식장애협회는 사람들에게 칼로리 계산, 매주 몸무게 측정, 체지방 모니터링 등 건강한 회복에 부정적인 행동을 권장한 후 테사(Tessa) 챗봇을 오프라인으로 전환함.

 

 

 

[참고문헌]

• TheWashingtonPost(washingtonpost.com),HospitalbossesloveAI.Doctorsand nursesareworried.,2023년8월10일

• Proactive(proactiveinvestors.com),Clashofthetitans:Google’sMed-PaLM2 willfightMicrosoftbacked…,2023년7월10일

• Becker;sHealthcaare(beckershospitalreview.com),Google,MicrosoftfaceoffinAIhealthcarerace,2023년7월19일

• TheRegister(theregister.com),Google,you'renot unleashing'unproven'AImedicalbotsonhospitalpatients,yeah?,2023년8월8일

• ISRAEL21c(israel21c.org),Thenewestmemberofthemedicalteam:AI, 2023년8월15일

 

 

https://www.globalict.kr/news/trend/weekly.do?menuCode=020200&knwldNo=143117 

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