생성형 AI - 의료 분야 적용

의료 분야에 풍부한 비정형 데이터의 각기 다른 소스는 이제 생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence, 생성형 AI)를 지원하는 자산이 되고 있으며, 생성형 AI는 새로운 콘텐츠의 생성과 비정형 데이터 분석이 가능하기 때문에 의료 분야의 새로운 혁신 도구로서 역할을 담당할 전망 

 

- 향후 1조 달러의 가치를 창출할 것으로 예상되는 GPT-4 등이 지원하는 새로운 생성형 AI 기술은 헬스케어 임상의가 진료를 위한 상담 등 환자와의 상호작용을 몇 초 만에 임상의 노트로 전환 가능

* GPT-4는 AI 챗봇인 챗GPT의 개발사 오픈AI가 공개한 최신 AI 언어 모델로, 챗GPT에 적용된 GPT-3.5의 업그레이드 버전 

- 생성형 AI 기술은 딥러닝 알고리즘에 의해 텍스트, 오디오, 코드 등과 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있고, 사전 설정된 모델에 따라 구성되지 않은 비정형 데이터 세트를 분석할 수 있기 때문에, 임상 노트, 진단 이미지, 의료 차트 및 녹음과 같은 비정형 데이터가 풍부한 의료 운영에 솔루션을 제공 

 

- 또한 생성형 AI가 발전하면 가상 및 증강 현실 또는 다른 형태의 AI와 같은 다른 신흥 기술과 융합하여 의료서비스의 혁신이 가능 

 

- 생성형 AI를 헬스케어 분야에 적용하기 위해서는 우선 자체 운영, 인력, 기술 역량을 조사한 이후에 △적합한 기술 적용에 대한 의사결정을 하고 △광범위한 고품질 데이터 세트를 확보하여 △생성형 AI 사용을 관리하는 위험 및 법적 프레임워크를 만들고 △인력 및 파트너십에 대한 투자 추진을 고려 [McKinsey&Company, 2023.07.10.; HSJ, 2023.05.24.]

 

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글로벌 보건산업 동향 Vol.482(2023.08.07)