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본 강연에서는 실시간 추천 시스템을 컨텍츄얼 밴딧(contextual bandit) 모형으로 다루는 연구를 소개한다. 기존의 컨텍츄얼 밴딧에서의 단수의 상품을 추천하는 문제를 확장한 여러 개의 상품을 함께 추천하는 조합적(combinatorial) 밴딧 모형을 소개하고, 모형을 바탕으로 제시한 알고리즘의 성능을 이론적으로 증명하고, 실험 결과를 논의한다.
[ EIRIC 특집세미나 ] Combinatorial Contextual Bandits for Online Recommender Systems
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