기업 성과를 높이는 인공지능

기업 성과를 높이는 인공지능

 

 

기업 성과를 높이는 인공지능

 

[월간 SW중심사회 2023년 1월호] 기업 성과를 높이는 인공지능

 

◈ 목차

FOCUS

인간-AI 간 협력을 통한 혁신의 복잡성 문제 극복

메타버스 사회, 공간의 재구조화

메타버스 타고 글로벌 가상세계 톺아보기

NFT의 현재와 미래가치

인공지능 기업의 성공조건 세 가지

기업 성과를 높이는 인공지능

 

TREND

국내 AI 주력기업 현황 및 시사점

 

PHOTO ESSAY

중간-이호준

 

ISSUE

미국 SBOM(Software Bill of Materials) 정책 분석 및 시사점

 

◈본문

'인공지능 융합 프로젝트' 성공 사례로 보는 인공지능 기업의 성공 전략

 

2020년부터 과학기술정보통신부는 '인공지능 융합(AI+X) 7대 프로젝트'를 추진하고 있다. 감염병, 에너지, 통관 등 인공지능 기술 융합 시 경제적 파급효과가 크고 국민 생활과 밀접한 7대 분야가 초기 선정되었다. 2022년에는 유해 화학물 재난대응, 산림 해충방제 분야가 추가로 선정되어 총 9개 분야가 운영 중이다. 인공지능 기업은 분야별 정부 도메인 데이터를 제공받아 부처가 요구하는 인공지능 시스템(의료 영상 판독, 불법 복제품 판독, 유해 화학물 판독 등)을 개발한다.

평균 3~4년에 걸쳐 기업은 연 10억 원 내외의 실증 자금·환경을 지원받는다. 기업은 정부 수요부처와 협업하며 정부 데이터 학습, 인공지능 시스템 개발, 현장 실증을 거쳐 최종 시제품 단계의 인공지능 솔루션을 확보한다. 초기 유망 분야의 사업 기회를 확보하고자 하는 기업에는 운영인력, 솔루션 개발에 필요한 자금 확보와 접근이 어려운 정부 데이터를 충분히 제공받을 수 있는 장점이 있다.

2017년은 미국을 비롯한 캐나다, 유럽, 중국 등 인공지능 선도국이 인공지능 기술에 대한 민간·정부 투자를 본격적으로 확대하던 해였다. 당시 세계 기업의 인공지능 투자규모는 473억 달러(2017년)로 전년 대비 138% 증가하였으며, 정체기였던 인공지능 논문 발표도 다시 활성화되기 시작하였다. 오픈소스 커뮤니티인 깃허브(Github) 내 인공지능 라이브러리에 대한 개발자 스타(Star) 수는 급증하였으며 기업의 인공지능 특허 출원도 줄을 이었다.

 

 

...................(계속)

 

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월간 SW중심사회 2023년 1월호 - SPRi