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머신러닝, 지식 그래프, 규칙, 최적화 및 언어를 포함한 광범위한 AI 및 의사 결정 모델의 거버넌스 및 수명주기 관리에 중점을 두고 있으며, AI 모델의 재조정, 재학습 또는 재구축을 지원하여 AI 기반 시스템 내에서 모델의 개발, 운영 및 유지 관리 사이에 중단 없는 프로세스를 제공한다.
ModelOps는 가트너(Gartner)에서 정의한대로 주로 머신러닝, 지식 그래프, 규칙, 최적화 및 언어를 포함한 광범위한 AI 및 의사 결정 모델의 거버넌스 및 수명주기 관리에 중점을 두고 있으며, AI 모델의 재조정, 재학습 또는 재구축을 지원하여 AI 기반 시스템 내에서 모델의 개발, 운영 및 유지 관리 사이에 중단 없는 프로세스를 제공한다.
http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=21399
인공지능 모델 관리와 AI 개발·배포에 혁신적인 ‘모델옵스(ModelOps)’는 무엇인가? - 인공지능신
최근 인공지능(AI)은 기업에서 주요 비즈니스 문제를 해결하고 향후 활동을 예측하며, 불과 몇 년 전까지 만해도 불가능했던 다양한 방식으로 데이터를 활용하는 데 사용되고 있다.그러나 예측
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