클라우드 컴퓨팅 - AI - AIaaS (인공지능 서비스)

이용, 장래영, 박민우, 이상환, 최명석. (2020). 인공지능 서비스(AIaaS) 기술 동향과 활성화 방안. 정보과학회지, 38(8), 49-57.

 

1. 서론

2. 인공지능 서비스 기술 동향

3. 인공지능 서비스 모델

4. 인공지능 서비스 활성화 방안

5. 결론 및 전망

참고문헌

 

 

인공지능 서비스(AIaaS)

 

[개념] AI를 클라우드에 구현해서 제공하는 서비스

 

2019년에 새롭게 등장한 기술로서 AI와 머신러닝에 내재된 장점들을 통합할 수 있도록 허용하는 호스팅 서비스 기술

 

IaaS에서는 AI 구현에 필요한 하드웨어를 제공하고,

PaaS에서는 하드웨어뿐만 아니라 AI 개발에 필요한 개발 툴도 함께 지원해주며,

SaaS는 AI 개발에 필요한 소프트웨어를 서비스로 제공하거나 인공지능 기술을 API 형태로 활용할 수 있게 하는 개념으로 정의

 

 

[기술 성숙도] 초기단계. AI 전문가 대상 AI 모델 개발 및 운영 중심 구성

 

[서비스 동향]

 

- AWS : 인공지능 개발환경 서비스, 분석 서비스

- Google : 인공지능 개발환경 서비스, 분석 서비스

- MS Azure : 인공지능 개발환경 서비스, 분석 서비스

- IBM Bluemix : 인공지능 개발환경 서비스

- Naver : 분석 서비스

- 마인즈랩 : 분석 서비스

 

[한계점]

 

- 서비스 플랫폼 간의 비호환성

- 한정된 개발 자유도

- 모델 개발과 분석 서비스에만 편향

 

[활성화 방안]

- 템플릿 기반 딥러닝 DevOps 체제 제공

- 가상화 기반 인공지능 서비스 환경 제공

- 실 환경에의 적응 및 이식성 지원

- 학습 데이터 생산 능력 제고

- 오픈 데이터, 오픈 AI 서비스 지원

 

 

정보과학회지 제38권 제8호(통권 제375호) - 2020.08

인공지능 서비스(AIaaS) 기술 동향과 활성화 방안

 

참고: https://www.sciencetimes.co.kr/news/ai%EB%A5%BC-%EB%84%98%EC%96%B4-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4aiaas%EB%A1%9C/

 

 

 

 

인공지능 서비스(AIaaS) 기술 동향과 활성화 방안.pdf

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