정보보안 - 지능형 보안 - 지능형 영상 보안

지능형 관제 초기에는 패스트 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 엣지단의 분석에 대한 니즈가 높았다. 임베디스 스토리지와 리무버블 스토리지를 탑재한 카메라가 증가한 것도 이와 같은 맥락이다. 엣지단 영상분석은 긴급한 상황에서 즉각적인 분석을 필요로 할 때 효과적이다. 그러나 스마트시티 구축이 활발한 요즘에는 제공되는 서비스 목적에 맞는 영상분석이 중요해지면서 딥러닝이 향후 보안산업을 이끌어갈 주요 트렌드중 하나로 꼽히고 있다.

 

그러나 대량의 카메라에서 입력되는 서로 다른 영상 중에서 사람과 자동차, 충돌, 화재 등 위험 요소가 포함된 영상이 어떤 카메라에서 표출되고 있는지는 제한된 숫자의 관제요원이 일일이 분석하는 데는 한계가 있다. 위험 상황을 녹화하게 될 카메라를 미리 알 수도 없다. 하지만 AI 기술을 활용하면 다발적 위험 대상 카메라와 시간대별, 장소별, 유형별 이벤트를 분류할 수 있다. 기존의 영상분석 기술이 지녔던 2가지의 한계인 정확도와 속도의 문제를 해결했기 때문이다.

 

예를 들어 합성곱신경망(CNN : Convolutional Neural Network) 기반의 레스넷(ResNet)을 영상 인식에 적용했을 때의 오차는 4% 이내다. 사람의 오류 인지율이 5%임을 감안할 때 엄청난 쾌거가 아닐 수 없다. 또한, 순환신경망(RNN, Recurrent Neural Network)에서 패스트 RNN, 패스터 RNN로의 발전으로 속도도 초기 CNN 분석보다 16배 이상 빨라졌다. 이런 AI 기술을 통해 정확한 인지를 바탕으로 하는 영상 저장과 위험 요소 위주의 자동식별은 관제의 효율성을 높일 수 있게 했으며 스토리지 변신의 견인차 역할을 하고 있다.

 

 

이같은 관제나 영상분석 방식은 선별 관제나 지능형 관제, AI 관제 또는 지능형 형상분석, AI 영상분석 등으로 불린다. 부르는 이름이야 차이가 있든 이런 기능이 나온 것은 크게 2가지 이유에서다. 가장 큰 이유는 관제 편의성, 두 번째는 호환성이다. 사용자가 편리하게 목적에 맞는 관제를 할 수 있게 도우면서도 이미 구축해놓은 기존 시스템과의 호환이 가능해야 하기 때문이다.

(https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=75753&kind=0

2019년 영상보안 저장장치 기술 트렌드 전망

 

 

 

영상감시 시스템 스토리지, 선택 포인트

 

영상감시 시스템 스토리지를 선택할 때는 영상감시 시스템의 특징을 이해해야 한다. 따라서 몇 가지 기능에 대해 꼭 점검해야 한다.

 

 

첫째, CCTV 등 영상감시 용도로 활용되는 스토리지는 전체 워크로드의 무려 95%가 영상 기록으로 이루어지며 스트림이 연속으로 읽고(R) 쓰는(W) 특징을 지닌다. 영상작업을 제대로 뒷받침하기 위해서는 단연 쓰기 성능이 최적화된 드라이브를 선택해야 한다. R/W 기능이 제대로 발휘되어야만 시스템의 성능이 제대로 보장되고 드라이브의 내구성과 데이터 신뢰성도 훼손되지 않는다.

 

 

둘째, 전력 소모와 발열을 효율적으로 관리할 수 있는 기능이 있는지 살펴야 한다. 대용량 데이터를 저장하기 위해서는 여러 대의 드라이브가 동시에 사용되는데, 한 번 시스템이 가동되는 시점에서 급격히 늘어나는 전력의 부하를 줄이는 관리 기능은 더욱 중요하다. 시스템을 시작할 때 전류 소모를 줄여 운영비용 절감을 꾀할 수 있으며, 전력 소모가 감소되면 스토리지에서 발생하는 열도 줄일 수 있어 드라이브 고장 위험을 낮추는 데도 영향을 미친다.

 

 

셋째, 시스템 작동 중 제 역할을 훌륭하게 해내는 최적화된 전원 기능이다. 일반 데스크톱 드라이브를 사용한 스토리지 시스템은 대기 모드에서도 드라이브가 최대 속도로 회전하고 있다. 이 경우 전체 시스템에는 불필요한 전력 소모와 발열의 발생으로 시스템에 지속적인 스트레스를 누적해 장기간에 걸쳐 고장 확률을 높일 수 있다.

 

 

최근에는 필요에 따라 서버나 단품의 하드를 여러 개 장착하며 용량을 추가할 수 있는 JBOD(Just a Bunch Of Disks) 형식의 시스템으로 영상 정보를 보관하고 활용하고 있다.

 

 

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영상감시 시스템용 스토리지 집중 분석

 

관제인력 해결은 ‘지능형 도입’

 

첫 번째 목표는 관제 대상의 모든 CCTV를 모니터링하는 것이었다. 특정 구역을 모니터링하면서 순차적으로 모니터링 하던 것을 전 지역의 CCTV를 모니터링하기 위해 먼저 움직임이 있는 영상만 볼 수 있도록 구현했다. 움직임이 있는 CCTV에 가중치를 부여해 가중치가 높은 영상이 먼저 선정될 수 있도록 분배 엔진을 개발해 적용했다.

 

두번째 목표는 관제요원의 집중력을 향상시키고 정부의 가이드라인을 준수하기 위해 동시에 50개 채널 이하로 화면을 구성하는 것이었다.

 

세번째 목표는 오검지와 오경보를 최소화였다. 이를 위해 딥러닝 기반의 지능형 솔루션을 선택해 CCTV 설치된 개소별 상황에 맞도록 학습해 오검지와 오경보를 최소화했다. 흔들리는 나뭇가지나 현수막, 네온사인 등을 학습해 예외처리를 함으로써 오검지율을 낮췄다.

 

네번째 목표는 지능형에 대한 패러다임의 전환이다. 그동안의 지능형 솔루션이 특정 채널에서 특정 상황을 검지하는데 초점을 맞췄다면 대상 CCTV 전체에서 우선순위 판단을 통해 관제 대상 CCTV를 선정해 전 채널을 대상으로 지능형 관제가 가능하도록 했다.

 

고양시의 입체 모니터링 스마트 관제

이런 4가지 목표를 통해 입체 모니터링 스마트 관제 시스템을 구축하는 것을 최종 목표로 설정했다. 관제요원에게 인공지능(AI) 기반의 보조자를 제공해 다수의 영상 중 모니터링 대상을 선별해주면 관제요원은 이 영상을 보고 판단을 내려 적절한 대응을 하게 되는 것이다.

 

▲<그림1> 지능형 검지와 지능형 관제의 차이 [자료=고양시청]

 

(http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=67319&kind=0

‘스마트하게’ CCTV 관제 효율을 높이다

 

▲각 사별 소호용 영상보안 서비스 비교 [자료 : 각 사 자료, <시큐리티월드> 종합]

 

(http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=67718&kind=0

8개 사의 소호대상 CCTV 서비스 전격 비교

 

CCTV 패스워드 통합관리

 

국내의 경우 CCTV 영상정보는 안전하게 관리(개인정보보호법 제25조와 제29조)돼야 한다. 이를 위한 조치로는 접근통제 및 접근권한의 제한, 암호화 기술 적용, 접속기록의 보관 및 위변조 방지, 보안 프로그램의 설치 및 갱신 등 기술적 조치가 병행돼야 한다.

 

또한, 각종 몰카 범죄와 IP 카메라 해킹 이슈로 인해 지난해 12월 과기정통부에서는 CCTV 제조사의 경우 패스워드 기능을 추가해야 한다는 발표와 함께 CCTV 관리자는 패스워드를 분기별로 변경해야 하는 내용 등을 정책에 명문화하기도 했다. 특히, 올해는 IoT 보안위협과 랜섬웨어 공포가 이어질 것으로 예상되면서 CCTV 영상정보 보호를 위한 패스워드 관리가 그 어느 때보다 중요한 과제로 떠오르고 있다.

 

그러나 수많은 CCTV를 관리하는 담당자에게 있어 패스워드 관리는 쉽지 않은 과제다. “지난해 12월 정부에서 IP 카메라 해킹 대책에는 CCTV 패스워드 관리에 초점이 맞춰져 있어요. 제조사는 CCTV를 설치할 때, 패스워드 작동기능을 추가해야 하고, CCTV 관리자는 분기별로 비밀번호를 바꿔야 하죠. 특히, 각각의 카메라 패스워드를 모두 다르게 설정하는 게 중요합니다.” CCTV 패스워드 관리 솔루션 업체 시큐어가드테크놀러지 방학재 대표의 설명이다. 그러나 관리자들이 CCTV 패스워드 관리의 어려움을 호소한다는 얘기다.

 

• APPM for Password

 

 

APPM은 최고 권한 계정(root, 관리자, 공용 계정)의 패스워드를 주기적, 일괄적으로 변경, 관리하고 워크플로우를 통하여 권한이 부여된 사용자에게 패스워드를 자동으로 생성/발급하는 통합 패스워드 관리 솔루션

 

 

 

(http://m.boannews.com/html/detail.html?idx=66311

“CCTV 영상정보보호, 패스워드 관리가 핵심 키”

 

우리나라 법률상 CCTV는 대부분 △범죄예방 △시설안전 △화재예방 △교통단속 및 정보수집 등을 목적으로만 설치할 수 있다. 또한 설치 목적 외의 다른 목적으로는 CCTV를 사용할 수 없도록 되어있다. 물론 몇 가지 예외사항이 있는데, 대부분 공익을 위한 예외이기 때문에 ‘편의’를 위해서는 사용할 수 없다.

 

주차장에 설치된 CCTV는 ‘주차장법 시행규칙’에 따른다. 시행규칙 ‘제6조 노외주차장의 구조·설비기준’에 따르면 ‘주차대수 30대를 초과하는 주차장은 CCTV 및 녹화장치를 포함하는 방범설비를 설치·관리해야 한다’라고 되어 있다.

 

그런데 개인정보보호법 제25조 ⑤에 따르면 ‘영상정보처리기기운영자는 영상정보처리기기의 설치 목적과 다른 목적으로 영상정보처리기기를 임의로 조작하거나 다른 곳을 비춰서는 아니 되며, 녹음기능은 사용할 수 없다’고 정의하고 있다. 때문에 주차장에 방범목적으로 설치된 CCTV를 다른 목적으로 사용할 경우 모두 법에 저촉된다.

http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=58311

개인정보보호법에 저촉되는 생활형 CCTV들 ①주차장

 

정보·물리 분야 아우르는 융합 보안 관제서비스 출시에 박차

영상감시 기술은 산업 현장의 핵심 보안 수단이다.

 

디지털 시큐리티는 SK인포섹의 차세대 성장 전략이다. 사업 간 경계가 무너지는 디지털 트랜스포메이션 시대의 다양한 위협에 맞서 보호 대상을 무한 확대한다는 의미이다. 이에 정보보안 영역을 포함해 물리보안, 사물인터넷(IoT), 산업보안 영역까지 통합 위협 대응 체계를 갖추겠다는 목표를 세웠다.

이노뎁은 독자적인 영상처리 원천기술을 바탕으로 클라우드 기반 통합영상관제 플랫폼 ‘뷰릭스’를 개발해 국내 통합관제 분야의 사실상 표준으로 자리잡고 있다. 또 CCTV 영상뿐 아니라 IoT, 인공지능(AI), 빅데이터 분석 등 다양한 서비스를 통합하는 차세대 통합관제 플랫폼 개발을 추진하고 있다.