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https://tailwinds.substack.com/p/what-i-learned-teaching-the-economics
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOAe_DtQYOCKy6_x3irEYV1
MS&E435 | Spring 2026
AI is the biggest technology supercycle since the PC, Internet, and Mobile. MS&E 435 is a seminar that unpacks the economics at each layer of the AI stack. E...
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2026.8.24
[What I Learned Teaching the Economics of AI at Stanford]
이 텍스트는 스탠퍼드 대학교에서 진행된 'AI 슈퍼사이클의 경제학' 강의를 통해 얻은 통찰을 정리한 에세이로, 기술의 발전 방향과 자본의 흐름을 분석하고 있습니다. 저자는 에너지, 칩셋, 인프라, 모델, 애플리케이션으로 이어지는 5단계 스택 구조를 바탕으로, 특히 엔비디아의 독점적 지위와 전력 및 건설을 포함한 물리적 인프라의 중요성을 핵심 테마로 제시합니다. 또한 오픈 소스 모델이 기술 격차를 빠르게 좁히며 경제적 효율성을 증대시키는 현상을 짚어내며, 이 과정에서 발생하는 수익 구조의 변화와 산업적 영향력을 탐구하는 데 목적을 두고 있습니다. 최종적으로 이 글은 강의 현장의 생생한 논의를 공유함으로써 미래의 창업가와 투자자들에게 실질적인 비즈니스 전략을 전수하고자 합니다.
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