에이전트 AI - 재귀적 자기개선 (Recursive Self-Improvement) 3단계

https://www.philschmid.de/recursive-self-improvement

2026.8.21
[Recursive Self-Improvement]

이 문서는 AI가 스스로 성능을 개선하는 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement)의 개념과 현주소를 분석하며, 단순한 반복이나 성능 향상을 넘어선 진정한 재귀의 핵심을 탐구합니다. 현재의 AI 에이전트는 자신의 도구인 하네스(harness)를 수정하거나 훈련 코드를 개선하는 수준에 도달했으나, 필자는 시스템이 스스로를 평가하는 검증기(verifier)의 기준을 높이는 능력이 여전히 결여되어 있다고 지적합니다. 결국 인간이 설정한 외부의 측정 도구 없이는 AI가 보상 해킹에 빠질 위험이 크기에, 기술적 진보와 더불어 정직하고 엄격한 평가 척도를 유지하는 것이 미래의 인공지능 진화에서 가장 중요한 병목 현상이자 과제가 될 것임을 강조합니다.