LLM 추론 최적화 - Tensordyne, 로그 수학(Logarithmic Math) 기반의 추론 시스템

https://daily.semidoped.com/p/new-episode-tensordynes-r-k-anand

2026.8.18
[NEW EPISODE: Tensordyne's R K Anand: HPE Juniper Fabric, Logarithmic Math, MoE Inference, Air Cooling, 3nm]

이 자료는 AI 인프라 스타트업인 Tensordyne이 기존의 한계를 뛰어넘는 로그 수학(Logarithmic Math) 기반의 추론 시스템을 어떻게 구축하고 있는지 상세히 설명합니다. 공동 창립자 R K Anand는 주니퍼 네트웍스의 기술력을 이식한 저지연 스케일업 패브릭과 3nm 공정 기술을 결합하여, 방대한 데이터를 처리하면서도 전력 효율성과 집적도를 극대화한 독자적인 아키텍처를 제시합니다. 특히 이 시스템은 공랭식 냉각만으로도 구동이 가능할 만큼 경제적이며, 단일 장치 내에서 프리필(Pre-fill)과 디코드(Decode) 작업을 동시에 수행하여 거대 언어 모델의 추론 성능을 비약적으로 향상시킵니다. 결과적으로 이 텍스트는 하이퍼스케일러와 기업들이 에너지 제약이 있는 환경에서도 고성능 AI 에이전트를 효율적으로 운용할 수 있도록 돕는 차세대 하드웨어 솔루션의 등장을 예고하고 있습니다.

 

같은 웨이퍼, 두 배의 시간,