LLM - SK 텔레콤, A.X-K1

https://huggingface.co/skt/A.X-K1/blob/main/README.md

https://arxiv.org/pdf/2601.09200v5

2026.2.11
[A.X-K1]

이 보고서는 SK텔레콤이 개발한 A.X K1이라는 5,190억 개의 매개변수를 가진 대규모 혼합 전문가(MoE) 언어 모델의 기술적 성과를 소개합니다. 이 모델은 한정된 예산과 시간 내에서 확장 법칙(Scaling Laws)을 정밀하게 적용하여 하드웨어 효율성을 극대화했으며, 특히 한국어 환경과 전문적인 추론 능력에 최적화되었습니다. 가장 혁신적인 특징은 Think-Fusion 학습법을 통해 사용자가 상황에 따라 깊은 사고가 필요한 추론 모드와 간결한 일반 모드를 자유롭게 전환하며 연산 비용을 조절할 수 있다는 점입니다. 결과적으로 A.X K1은 수학과 코딩 등 복잡한 문제 해결에서 세계적 수준의 성능을 입증했으며, 한국의 독자적인 소버린 AI(Sovereign AI) 생태계를 구축하는 핵심적인 토대를 마련했습니다.

[Huggingface]
이 자료는 SK텔레콤에서 개발한 대규모 언어 모델인 A.X K1의 기술적 명세와 사용법을 상세히 안내하고 있습니다. 이 모델은 총 5190억 개의 파라미터를 보유한 혼합 전문가(Mixture-of-Experts, MoE) 구조를 채택하여, 방대한 지식을 갖추면서도 추론 시에는 필요한 부분만 활성화하는 높은 효율성을 실현했습니다. 특히 복잡한 문제를 풀기 위한 사고 모드(Think mode)와 신속한 답변을 제공하는 일반 모드를 사용자가 선택할 수 있는 하이브리드 추론 제어 기능을 핵심 강점으로 내세웁니다. 한국어와 영어를 포함한 5개 국어와 프로그래밍 코드에 최적화된 이 모델은 다양한 벤치마크에서 우수한 성능을 입증했으며, 개발자들이 Transformers나 vLLM 같은 도구를 통해 즉시 실무에 적용할 수 있도록 구체적인 구현 코드도 함께 제공합니다.